Fonctionnalités d’IA générative de Power Apps Test Engine (version préliminaire)

Power Apps Test Engine offre des fonctionnalités complètes d’IA générative qui couvrent l’ensemble du cycle de vie des tests. Cette page donne un aperçu de la façon dont l’IA générative peut améliorer votre expérience de test, de la création du test à l’exécution et à la validation.

Les fonctionnalités de l’IA générative de Test Engine couvrent trois domaines clés du processus de test :

Création de test assistée par l’IA générative

La création de plans de test complets peut prendre beaucoup de temps, en particulier pour les applications complexes. Test Engine prend en charge la création générative assistée par l’IA via :

• Intégration de GitHub Copilot : générez des modèles de test, des étapes de test et des assertions en fonction du code de votre application
• Création de tests en langage naturel : décrivez des scénarios de test dans un anglais simple et traduisez-les en tests exécutables
• Génération de tests basés sur des exemples : référencez des exemples existants pour créer des tests contextuellement pertinents

Cette approche aide les auteurs de tests à se concentrer sur la logique métier et les règles de validation plutôt que sur la syntaxe de test et le code standard.

Implémentation du serveur Protocole de contexte de modèle

Power Apps Test Engine inclut une implémentation du serveur Protocole de contexte de modèle (MCP) qui fournit une analyse déterministe de vos applications et génère des recommandations de test.

Le serveur MCP :

• Analyse la structure de l’application pour identifier les composants testables
• Génère des modèles de test basés sur les types de contrôle et les relations
• Fournit des recommandations de code contextuelles
• S’intègre aux clients MCP comme Visual Studio et GitHub Copilot
• Utilise le Concepteur de plan pour organiser et hiérarchiser les efforts de test
• Intègre des éléments de définition de solution et des schémas de données pour des tests complets
• Utilise les métadonnées de votre solution pour générer des tests contextuellement pertinents

Lorsque vous combinez l’analyse déterministe avec les capacités de l’IA générative, cette approche offre une génération de tests plus fiable et précise par rapport aux approches génératives pures seules.

Tester les capacités non déterministes de l’IA

Lors du test d’applications qui utilisent des fonctionnalités d’IA telles que des composants AI Builder ou des modèles de transformateur génératif préentraîné (GPT), une attention particulière est nécessaire pour la gestion des sorties non déterministes.

Test Engine fournit :

• La fonction Preview.AIExecutePrompt : exécutez des invites d’IA avec des entrées contrôlées et validez les sorties
• Validation basée sur la tolérance : vérifiez que les résultats de l’IA répondent aux attentes dans les seuils acceptables
• Validation des réponses structurées : analysez et validez le contenu complexe généré par l’IA
• Validation basée sur un plan : utilisez les définitions du concepteur de plan pour valider les résultats de l’IA par rapport aux critères attendus

Ces fonctionnalités vous permettent de créer des tests fiables et reproductibles, même lorsque vous travaillez avec des systèmes d’IA intrinsèquement variables.

Choisir la bonne approche IA générative

Pour des résultats optimaux, tenez compte de ces directives :

Articles associés

Création de test assistée par l’IA avec GitHub Copilot
Utilisation du serveur de protocole du contexte du modèle avec Test Engine
Test des composants d’IA non déterministes
Parcourir le catalogue d’exemples Test Engine
Essayer les power-fx-functions de Test Engine
Utiliser le concepteur de plan