Crée un plan d’engagement Azure Machine Learning dans un groupe de ressources existant.
Si un plan d’engagement portant le même nom existe dans le groupe de ressources, l’appel agit comme une opération de mise à jour et le plan d’engagement existant est remplacé.
Exemples
Exemple 1 : Créer un plan d’engagement
New-AzMlCommitmentPlan -ResourceGroupName "MyResourceGroup" -Name "MyCommitmentPlanName" -Location "South Central US" -SkuName DevTest -SkuTier Standard -SkuCapacity 1
Crée un plan d’engagement Azure Machine Learning nommé « MyCommitmentPlanName » dans le groupe « MyResourceGroup » et la région USA Centre Sud. Dans cet exemple, la référence SKU DevTest/Standard est utilisée, ce qui signifie que les ressources fournies par le plan d’engagement seront définies par les limites de DevTest/Standard. La SkuCapacity dans cet exemple est 1, ce qui signifie que le coût du plan sera 1x le coût de DevTest, et les ressources que le plan contient seront 1x ce que Fournit DevTest.
Paramètres
-Confirm
Vous invite à confirmer avant d’exécuter l’applet de commande.
Cette applet de commande prend en charge les paramètres courants : -Debug, -ErrorAction, -ErrorVariable, -InformationAction, -InformationVariable, -OutBuffer, -OutVariable, -PipelineVariable, -ProgressAction, -Verbose, -WarningAction et -WarningVariable. Pour plus d’informations, consultez about_CommonParameters.
La source de ce contenu se trouve sur GitHub, où vous pouvez également créer et examiner les problèmes et les demandes de tirage. Pour plus d’informations, consultez notre guide du contributeur.