Migrer Azure Data Lake Analytics vers Azure Synapse Analytics

Azure Data Lake Analytics sera mis hors service le 29 février 2024. Découvrez-en plus avec cette annonce.

Si vous utilisez déjà Azure Data Lake Analytics, vous pouvez créer un plan de migration vers Azure Synapse Analytics pour votre organisation.

Microsoft a lancé Azure Synapse Analytics qui vise à rassembler les lacs de données et l’entrepôt de données pour une expérience d’analytique Big Data unique. Il vous aidera à collecter et analyser vos données pour résoudre l’inefficacité des données et aider vos équipes à travailler ensemble. De plus, l’intégration de Synapse à Azure Machine Learning et Power BI permettra aux organisations d’obtenir des insights à partir de ses données et d’exécuter le Machine Learning sur toutes ses applications intelligentes.

Le document vous montre comment effectuer la migration d’Azure Data Lake Analytics vers Azure Synapse Analytics.

Approche recommandée

• Étape 1 : Évaluer la préparation
• Étape 2 : Préparer la migration
• Étape 3 : Migrer les données et les charges de travail d’application
• Étape 4 : Basculement d’Azure Data Lake Analytics vers Azure Synapse Analytics

Étape 1 : Évaluer la préparation

1. Examinez Apache Spark sur Azure Synapse Analytics et comprenez les principales différences entre Azure Data Lake Analytics et Spark sur Azure Synapse Analytics.

   Élément	Analytique Azure Data Lake	Spark sur Synapse
   Tarification	Par unité analytique-heure	Par vCore-hour
   Moteur	Analytique Azure Data Lake	Apache Spark
   Langue de programmation par défaut	U-SQL	T-SQL, Python, Scala, Spark SQL et .NET
   Sources de données	Azure Data Lake Storage	Stockage Blob Azure, Stockage Lac de Données Azure

2. Passez en revue le questionnaire pour l’évaluation de la migration et répertoriez les risques possibles à prendre en compte.

Étape 2 : Préparer la migration

1. Identifiez les travaux et les données que vous allez migrer.

   • Profitez de cette occasion pour nettoyer ces travaux que vous n’utilisez plus. Sauf si vous envisagez de migrer tous vos travaux à la fois, prenez ce temps pour identifier les groupes logiques de travaux que vous pouvez migrer en phases.
   • Évaluez la taille des données et comprenez le format de données Apache Spark. Passez en revue vos scripts U-SQL et évaluez les efforts de réécriture des scripts et comprenez le concept de code Apache Spark.

2. Déterminez l’impact qu’aura une migration sur votre entreprise. Par exemple, si vous pouvez vous permettre un temps d’arrêt pendant la migration.

3. Créez un plan de migration.

Étape 3 : Migrer des données et une charge de travail d’application

1. Migrez vos données d’Azure Data Lake Storage Gen1 vers Azure Data Lake Storage Gen2.
   
   La mise hors service d’Azure Data Lake Storage Gen1 sera en février 2024, voir l’annonce officielle. Nous vous suggérons de migrer les données vers Gen2 en premier lieu. Consultez Comprendre les formats de données Apache Spark pour les développeurs U-SQL Azure Data Lake Analytics et déplacer le fichier et les données stockées dans des tables U-SQL pour les rendre accessibles à Azure Synapse Analytics. Vous trouverez plus d’informations sur le guide de migration ici.

2. Transformez vos scripts U-SQL en Spark. Reportez-vous aux concepts de code Apache Spark pour les développeurs U-SQL d'Azure Data Lake Analytics pour transformer vos scripts U-SQL en Spark.

3. Transformez ou recréez vos pipelines d’orchestration de travaux pour le nouveau système Spark.

Étape 4 : Passer d’Azure Data Lake Analytics à Azure Synapse Analytics

Une fois que vous êtes certain que vos applications et charges de travail sont stables, vous pouvez commencer à utiliser Azure Synapse Analytics pour satisfaire vos scénarios métier. Désactivez les pipelines restants qui s’exécutent sur Azure Data Lake Analytics et retirez vos comptes Azure Data Lake Analytics.

Questionnaire pour l’évaluation de la migration

Étapes suivantes

• Azure Synapse Analytics