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Pour créer un graphique de précision dans Analysis Services, vous devez choisir les données qui seront utilisées pour tester le modèle et mapper les données au modèle.
Par défaut, Analysis Services utilise les données de test du modèle d’exploration de données, à condition que vous ayez créé un jeu de données de blocage lorsque vous avez créé la structure d’exploration de données. La création d’un ensemble de tests de validation est le moyen le plus simple de tester des modèles basés sur la même structure de mining, car les noms de colonnes et les types de données correspondent systématiquement au modèle, et vous pouvez être sûr que la distribution des données est similaire. En outre, le concepteur crée automatiquement les relations entre les colonnes d’entrée et de modèle.
Vous pouvez également spécifier une source externe de données. Pour les données externes, certaines exigences supplémentaires sont requises :
Le jeu de données externe doit être défini comme une vue de source de données dans une instance d’Analysis Services.
Le jeu de données externe doit au moins contenir une colonne qui peut être mappée à la colonne prévisible dans le modèle d’exploration de données. Vous pouvez choisir d’ignorer certaines colonnes.
Vous ne pouvez pas ajouter de nouvelles colonnes ou mapper des colonnes dans une autre vue de source de données. La vue de source de données que vous sélectionnez doit contenir toutes les colonnes dont vous avez besoin pour la requête de prédiction.
Si les noms de colonnes externes correspondent exactement à ceux du modèle, le concepteur les mappe pour vous. Si les mappages sont incorrects, vous pouvez les modifier ou les supprimer et créer de nouveaux mappages pour les colonnes existantes.
Si vous utilisez une source de données externe, vous pouvez appliquer des filtres pour restreindre les données de test à un sous-ensemble de cas approprié.
Même lorsque vous utilisez le jeu de test de validation, vous devez savoir que les filtres peuvent entraîner des différences entre les données de test associées à une structure d’exploration de données et les cas de test du modèle d’exploration de données.
Cette rubrique explique comment choisir et mapper les données de test :
Sélectionner des tables d’entrée pour tester la précision d’un modèle d’exploration de données
Faire correspondre les colonnes du modèle aux colonnes des données de test
Modifier la façon dont les colonnes des données de test sont mappées au modèle
Pour sélectionner des tables d’entrée pour évaluer la précision d’un modèle d’exploration de données
Dans le Concepteur d’exploration de données dans SQL Server Data Tools (SSDT), double-cliquez sur la structure d’exploration de données qui contient les modèles que vous souhaitez graphiquer.
Sélectionnez l’onglet Graphique de précision de minage.
Sous l’onglet Sélection d’entrée de l’affichage Graphique de précision de l'exploitation, sélectionnez l’une des options suivantes :
Utiliser des cas de test de modèle d’exploration de données
Utilisez des cas de test des structures d'exploration de données
Spécifier un autre jeu de données
Si vous avez sélectionné Spécifier un autre jeu de données, cliquez éventuellement sur Ouvrir l’Éditeur de filtre pour créer des conditions de filtre sur le jeu de données d’entrée. Cliquez sur OK.
Cliquez sur l’onglet Graphique lift ou sur l’onglet Matrice de classification pour construire automatiquement le graphique à l’aide des données de test que vous avez spécifiées.
Pour mapper des colonnes de modèle aux colonnes des données de test
Double-cliquez sur la structure d’exploration de données qui contient les modèles que vous souhaitez graphiquer pour ouvrir la structure et les modèles dans le Concepteur d’exploration de données.
Sélectionnez l’onglet Graphique de précision de l’exploration de données, puis sélectionnez l’onglet Sélection d’entrée .
Sous l’onglet Sélection d’entrée , sous Sélectionner un jeu de données à utiliser pour le graphique d’exactitude, sélectionnez Spécifier un autre jeu de données.
Cliquez sur le bouton Parcourir (...) pour ouvrir une boîte de dialogue et générer la définition du jeu de données externe.
Dans la boîte de dialogue Sélectionner une structure d’exploration de données, sélectionnez la structure d’exploration de données qui contient les modèles que vous souhaitez utiliser, puis cliquez sur OK.
Dans la table 'Sélectionner les tables d'entrée' de l’onglet Graphique d'exactitude de l’exploration de données, cliquez sur Sélectionner une table de cas pour ouvrir la boîte de dialogue Sélectionner une table.
Dans la boîte de dialogue Sélectionner une table , sélectionnez une source de données dans la liste de sources de données . Choisissez une table qui contient les données que vous souhaitez utiliser dans les requêtes de prédiction pour déterminer la précision des modèles.
Dans la zone Nom de la table/vue , sélectionnez la table qui contient les données que vous souhaitez utiliser pour tester les modèles.
Modifiez les mappages, si nécessaire. Les colonnes du modèle d'exploration de données correspondent automatiquement aux colonnes portant le même nom dans la table d'entrée. Pour créer manuellement des mappages, cliquez sur une colonne dans la table Sélectionner une table d’entrée et faites-la glisser sur la colonne correspondante dans la table Structure d’exploration de données. Pour supprimer un mappage, cliquez sur la ligne qui lie la colonne de la table Structure d’exploration de données à la colonne mappée dans la table Sélectionner une ou plusieurs tables d’entrée , puis appuyez sur SUPPR.
Cliquez sur OK.
Pour modifier la façon dont les données d’entrée sont mappées au modèle
Dans le Concepteur d’exploration de données, double-cliquez sur la structure qui contient les modèles que vous souhaitez graphiquer.
Sélectionnez l’onglet Graphique de précision du minage.
Cliquez sur l’onglet Sélection d’entrée .
Dans Sélectionner un jeu de données à utiliser pour le graphique d’exactitude, sélectionnez l’option Spécifier un autre jeu de données.
Cliquez sur le bouton Parcourir (...) pour ouvrir une boîte de dialogue et générer la définition de la source de données externe.
Dans la boîte de dialogue Spécifier le mappage de colonnes , cliquez sur Sélectionner une table de cas.
Dans la boîte de dialogue Sélectionner un tableau, sélectionnez une vue de source de données dans la liste, puis sélectionnez la table qui contient les données de cas. Cliquez sur OK.
Si les tables dont vous avez besoin ne sont pas disponibles, fermez la boîte de dialogue et créez une vue de source de données qui contient la table. Pour plus d’informations sur la création d’une vue de source de données, consultez Définition d’une vue de source de données (Analysis Services).
Si le modèle d’exploration de données contient une table imbriquée, cliquez sur Sélectionner une table imbriquée, puis sélectionnez la table imbriquée dans la liste des tables dans la vue de source de données. Cliquez sur OK.
Sélectionnez la ligne de jointure du mappage à modifier, puis sélectionnez Modifier les connexions.
La boîte de dialogue Modifier le mappage s’ouvre. Dans la table de cette boîte de dialogue, la colonne de structure d’exploration de données répertorie chaque colonne que contient la structure d’exploration de données sélectionnée et la colonne de table répertorie les colonnes des tables d’entrée mappées aux colonnes de la structure d’exploration de données.
Sous Colonne de table, sélectionnez la ligne qui correspond à la ligne sous Colonne de structure d'exploration de données pour laquelle vous souhaitez modifier un lien. Sélectionnez une nouvelle colonne dans la liste ou sélectionnez l’entrée vide dans la liste pour supprimer la colonne.
Cliquez sur OK.
Les nouveaux mappages de colonnes sont affichés dans la boîte de dialogue Spécifier le mappage de colonnes . Vous pouvez supprimer un mappage en sélectionnant la ligne entre les colonnes et en appuyant sur la touche DELETE. Vous pouvez créer une connexion en sélectionnant une colonne dans la table Structure d’exploration de données et en la faisant glisser vers la colonne correspondante de la table SelectInput Table(s).
Voir aussi
Tâches de test et de validation et procédure (exploration de données)