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Un graphique des bénéfices affiche l’augmentation estimée des bénéfices associée à l’utilisation d’un modèle d’exploration de données pour déterminer les clients qu’une entreprise doit contacter dans un scénario commercial. L’axe Y du graphique représente le bénéfice, tandis que l’axe X représente le pourcentage de la population que l’entreprise a contacté. Un graphique des bénéfices typique montre une augmentation des bénéfices jusqu’à un certain point, après quoi les bénéfices diminuent à mesure que de plus en plus de personnes de la population sont contactées.
Configuration du graphique des bénéfices
Alors que le graphique de précision évalue uniquement la probabilité que les prédictions soient correctes ou incorrectes, le graphique des bénéfices intègre des connaissances réelles sur les conséquences de l’action sur une prédiction. Pour ce faire, prenez en compte les facteurs suivants, que vous spécifiez lorsque vous exécutez l'assistant :
Population
Nombre de cas dans le jeu de données utilisé pour créer le graphe de lift. Par exemple, le nombre de clients potentiels.
Coût fixe
Coût fixe associé au problème métier. S’il s’agissait d’une solution de publipostage ciblée, le coût ne dépendrait pas de variables telles que le nombre d’appels téléphoniques effectués ou le nombre de publipostages promotionnels envoyés.
Coût individuel
Coûts qui sont en plus du coût fixe, qui peuvent être associés à chaque contact client. Par exemple, les publipostages promotionnels ou les appels téléphoniques.
Chiffre d’affaires par individu
Montant du chiffre d’affaires associé à chaque vente réussie.
Utilisation de l’Assistant Tableau de Profit
Pour créer un graphique de bénéfices, vous devez référencer un modèle d’exploration de données existant. Vous pouvez parcourir les modèles pour rechercher un modèle qui correspond à vos données en cliquant sur Gérer les modèles ou Parcourir pour afficher des détails sur l’algorithme utilisé et les colonnes du modèle d’exploration de données.
Pour plus d’informations, consultez Modèles de navigation dans Excel (compléments d’exploration de données SQL Server) et Gérer les modèles (compléments d’exploration de données SQL Server).
Pour créer un graphique de bénéfices
Sélectionnez un modèle existant.
Spécifiez la colonne que vous souhaitez prédire et une valeur cible, le cas échéant.
Sélectionnez les données sources, c'est-à-dire les données que vous allez passer à travers le modèle pour créer une prédiction. Il ne doit pas s’agir des mêmes données que celles que vous avez utilisées pour créer le modèle.
Mappez les colonnes dans la nouvelle date (source) aux colonnes utilisées dans le modèle d’exploration de données. Si les noms de colonnes sont similaires, l’Assistant les mappe automatiquement.
Entrez les informations de coût requises par l’Assistant : coût fixe, coût individuel, population et revenus attendus.
Si vous le souhaitez, vous pouvez entrer une série de coûts échelonnés (cliquez sur le bouton Parcourir (...) ). Par exemple, un publipostage peut devenir moins cher lorsque vous augmentez le nombre d’éléments envoyés, de sorte que vous pouvez entrer un coût différent en fonction du nombre d’éléments, et l’Assistant ajuste automatiquement les coûts pour chaque taille d’échantillon.
L’Assistant crée un graphique qui inclut l’analyse des coûts-avantages pour le modèle.
Spécifications
Si vous prévoyez une valeur numérique discrète, vous devez sélectionner la valeur cible exacte à prédire.
Présentation du graphique des bénéfices
Le graphique des bénéfices contient une ligne verticale grise, que vous pouvez déplacer en cliquant sur un emplacement dans le graphique. La légende minière affiche un score, la population correspondante et la probabilité de prédiction associée à l’emplacement de la ligne grise sur le graphique. Si vous sélectionnez le point maximal de profits dans le graphique à l’aide de la ligne grise, vous pouvez utiliser la valeur de probabilité prédite pour déterminer un seuil de probabilité pour contacter un client.
Par exemple, si le pic de la courbe des bénéfices est à 55 % de la population et que la probabilité de prédiction associée est de 20 %, cela indique que pour atteindre les bénéfices maximum, vous devez uniquement contacter les clients dont la réponse est prédite avec une probabilité de 20 % ou plus.