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Leçon 3 : Traitement de la structure d'exploration Bike Buyer

Dans cette leçon, vous allez utiliser l’instruction INSERT INTO et la vue vTargetMail de l’exemple de base de données AdventureWorksDW2012 pour traiter les structures d’exploration de données et les modèles d’exploration de données que vous avez créés dans la leçon 1 : Création de la structure d’exploration de données Bike Buyer et leçon 2 : Ajout de modèles d’exploration de données à la structure d’exploration de données Bike Buyer.

Lorsque vous traitez une structure d’exploration de données, Analysis Services lit les données sources et génère les structures qui prennent en charge les modèles d’exploration de données. Lorsque vous traitez un modèle d’exploration de données, les données définies par la structure d’exploration de données sont transmises via l’algorithme d’exploration de données que vous choisissez. L’algorithme recherche les tendances et les modèles, puis stocke ces informations dans le modèle d’exploration de données. Par conséquent, le modèle d’exploration de données ne contient pas les données sources réelles, mais contient plutôt les informations découvertes par l’algorithme. Pour plus d’informations sur le traitement des modèles d’exploration de données, consultez Exigences et considérations relatives au traitement (exploration de données).

Vous devez retraiter une structure d’exploration de données uniquement si vous modifiez une colonne de structure ou modifiez les données sources. Si vous ajoutez un modèle d’exploration de données à une structure d’exploration de données qui a déjà été traitée, vous pouvez utiliser l’instruction INSERT INTO MINING MODEL pour entraîner le nouveau modèle d’exploration de données.

Modèle de structure d’apprentissage

Pour entraîner la structure minière et ses modèles miniers associés, utilisez l’instruction INSERT INTO (DMX). Le code de l’instruction peut être divisé en parties suivantes :

  • Identification de la structure d’extraction de données

  • Liste des colonnes dans la structure d’exploration de données

  • Définition des données d’apprentissage

Voici un exemple générique de l’instruction INSERT INTO :

INSERT INTO MINING STRUCTURE [<mining structure name>]  
(  
   <mining structure columns>  
)  
OPENQUERY([<datasource>],'<SELECT statement>')

La première ligne du code identifie la structure d’exploration de données que vous allez entraîner :

INSERT INTO MINING STRUCTURE [<mining structure name>]

La ligne de code suivante spécifie les colonnes définies par la structure d’exploration de données. Vous devez répertorier chaque colonne de la structure d’exploration de données, et chaque colonne doit être mappée à une colonne contenue dans les données de requête source.

(  
   <mining structure columns>  
)

La ligne finale du code définit les données qui seront utilisées pour entraîner la structure d’exploration de données :

OPENQUERY([<datasource>],'<SELECT statement>')

Dans cette leçon, vous utilisez OPENQUERY pour définir les données sources. Pour plus d’informations sur les autres méthodes de définition de la requête source, consultez <la requête> de données sources.

Tâches de la leçon

Vous allez effectuer la tâche suivante dans cette leçon :

  • Traiter la structure d’exploration de données Bike Buyer

Traitement de la structure d’exploration de données prédictive

Pour traiter la structure d'extraction à l'aide de INSERT INTO

  1. Dans l’Explorateur d’objets, cliquez avec le bouton droit sur l’instance d’Analysis Services, pointez sur Nouvelle requête, puis cliquez sur DMX.

    L’Éditeur de requête s’ouvre et contient une nouvelle requête vide.

  2. Copiez l’exemple générique de l’instruction INSERT INTO dans la requête vide.

  3. Remplacez ce qui suit :

    [<mining structure name>]

    avec :

    Bike Buyer

  4. Remplacez ce qui suit :

    <mining structure columns>

    avec :

    [Customer Key],  
[Age],  
[Bike Buyer],  
[Commute Distance],  
[Education],  
[Gender],  
[House Owner Flag],  
[Marital Status],  
[Number Cars Owned],  
[Number Children At Home],  
[Occupation],  
[Region],  
[Total Children],  
[Yearly Income]

  5. Remplacez ce qui suit :

    OPENQUERY([<datasource>],'<SELECT statement>')

    avec :

    OPENQUERY([Adventure Works DW],  
   'SELECT CustomerKey, Age, BikeBuyer,  
         CommuteDistance,EnglishEducation,  
         Gender,HouseOwnerFlag,MaritalStatus,  
         NumberCarsOwned,NumberChildrenAtHome,   
         EnglishOccupation,Region,TotalChildren,  
         YearlyIncome   
    FROM dbo.vTargetMail')

    L’instruction OPENQUERY fait référence à la source de données Adventure Works DW Multidimensional 2012 pour accéder à la vue vTargetMail. La vue contient les données sources qui seront utilisées pour entraîner les modèles d'extraction de données.

    L’instruction complète doit maintenant être la suivante :

    INSERT INTO MINING STRUCTURE [Bike Buyer]  
(  
   [Customer Key],  
   [Age],  
   [Bike Buyer],  
   [Commute Distance],  
   [Education],  
   [Gender],  
   [House Owner Flag],  
   [Marital Status],  
   [Number Cars Owned],  
   [Number Children At Home],  
   [Occupation],  
   [Region],  
   [Total Children],  
   [Yearly Income]     
)  
OPENQUERY([Adventure Works DW],  
   'SELECT CustomerKey, Age, BikeBuyer,  
         CommuteDistance,EnglishEducation,  
         Gender,HouseOwnerFlag,MaritalStatus,  
         NumberCarsOwned,NumberChildrenAtHome,   
         EnglishOccupation,Region,TotalChildren,  
         YearlyIncome   
    FROM dbo.vTargetMail')

  6. Dans le menu Fichier , cliquez sur Enregistrer DMXQuery1.dmx As.

  7. Dans la boîte de dialogue Enregistrer sous, accédez au dossier approprié et nommez le fichier Process Bike Buyer Structure.dmx.

  8. Dans la barre d’outils, cliquez sur le bouton Exécuter .

Dans la leçon suivante, vous allez explorer le contenu des modèles d’exploration de données que vous avez ajoutés à la structure d’exploration de données dans cette leçon.

Leçon suivante

Leçon 4 : Parcourir les modèles d’exploration de données Bike Buyer

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