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Collecte et analyse des journaux d’activité dans des clusters Big Data à l’aide de notebooks

Cette page sert d'index pour les notebooks des clusters Big Data de SQL Server. Ces notebooks exécutables (.ipynb) sont conçus pour SQL Server 2019 pour faciliter la journalisation des clusters Big Data.

Important

Les clusters Big Data Microsoft SQL Server 2019 sont mis hors service. La prise en charge des clusters Big Data SQL Server 2019 a pris fin le 28 février 2025. Pour plus d’informations, consultez le billet de blog d’annonce et les options Big Data sur la plateforme Microsoft SQL Server.

Chaque notebook est conçu pour vérifier ses propres dépendances. L’option Exécuter toutes les cellules se termine correctement ou déclenche une exception avec un indice hyperlien vers un autre bloc-notes pour résoudre la dépendance manquante. Suivez le lien hypertexte d’indicateur vers le bloc-notes cible, cliquez sur Exécuter toutes les cellules. En cas de réussite, revenez au bloc-notes d’origine, puis cliquez sur Exécuter toutes les cellules.

Une fois toutes les dépendances installées, mais l’exécution de toutes les cellules échoue, chaque bloc-notes analyse les résultats et, le cas échéant, produit un indicateur hypertexte vers un autre bloc-notes pour faciliter la résolution du problème.

Collecte des journaux à partir du cluster Big Data

Cette section contient un ensemble de notebooks utiles pour obtenir des journaux d’activité à partir d’un cluster Big Data SQL Server.

Name Description
TSG001 - Exécutez la commande azdata copy-logs Utilisez l’interface de ligne de commande azdata pour copier des données dans des clusters Big Data.
TSG061 - Obtenir la fin de tous les journaux de conteneurs pour les pods dans l’espace de noms BDC Obtenez tous les journaux de conteneur pour les pods à partir d’un cluster Big Data dans l’espace de noms.
TSG062 - Obtenir les dernières lignes des journaux précédents des conteneurs pour les pods dans l’espace de noms BDC Obtenez tous les journaux de conteneur précédents pour les pods à partir d’un cluster Big Data dans l’espace de noms.
TSG083 - Exécuter kubectl cluster-info dump Utilisez l’interface de ligne de commande kubectl pour extraire les informations relatives au cluster big data.
TSG084 - Erreur du processeur de requêtes interne Utilisation de la requête DMV pour obtenir plus d’informations sur l’erreur du processeur de requêtes interne.
TSG091 - Obtenir les journaux de azdata CLI Obtenez les journaux azdata à partir de l’ordinateur local.

Analyser les logs des clusters Big Data

Ensemble de notebooks pour collecter et analyser les journaux d’activité à partir d’un cluster Big Data SQL Server. Le processus d’analyse suggère des notebooks de suivi à exécuter pour un problème connu trouvé dans les journaux.

Name Description
TSG030 - Fichiers journaux d’erreurs SQL Server Obtenez des fichiers journaux d’erreurs SQL Server et analysez les entrées du journal et suggèrez d’autres guides de résolution des problèmes pertinents.
TSG031 - Journaux PolyBase SQL Server Obtenez des journaux PolyBase SQL Server et analysez les entrées du journal et suggèrez d’autres guides de résolution des problèmes pertinents.
TSG034 - Journaux Livy Obtenez les journaux Livy et analysez les entrées de journal et suggèrez d’autres guides de résolution des problèmes pertinents.
TSG035 - Journaux d’historique Spark Obtenez les journaux d’historique Spark et analysez les entrées du journal et suggèrez d’autres guides de résolution des problèmes pertinents.
TSG036 - Journaux du contrôleur Obtenez les dernières heures des journaux du contrôleur et analysez les entrées du journal et suggèrez d’autres guides de résolution des problèmes pertinents.
TSG046 - Journaux de passerelle Knox Knox génère une erreur 500 au client et supprime les détails (la pile) pointant vers la cause du problème sous-jacent. Utilisez donc ce notebook pour obtenir les journaux Knox à partir du cluster. Obtenez les journaux de passerelle Knox et analysez les entrées de journal, puis suggérez d’autres guides de résolution des problèmes pertinents.
TSG073 - Journaux InfluxDB Obtenez les journaux InfluxDB et analysez les entrées de journal et suggèrez d’autres guides de résolution des problèmes pertinents.
TSG076 - Journaux de recherche élastique Obtenez les journaux de recherche élastique et analysez les entrées de journal et suggèrez d’autres guides de résolution des problèmes pertinents.
TSG077 - Journaux Kibana Obtenez les journaux Kibana et analysez les entrées de journal et suggèrez d’autres guides de résolution des problèmes pertinents.
TSG088 - Journaux de nœud de données Hadoop Obtenez les journaux de datanode Hadoop et analysez les entrées du journal et suggèrez d’autres guides de résolution des problèmes pertinents.
TSG090 - Journaux de nodemanager Yarn Obtenez les journaux Yarn nodemanager et analysez les entrées du journal et suggèrez d’autres guides de résolution des problèmes pertinents.
TSG092 - Fin du journal supervisé pour tous les conteneurs dans BDC Obtenez la fin du journal de Supervisord pour tous les conteneurs dans le BDC, analysez les entrées du journal et suggérez d'autres guides de résolution des problèmes pertinents.
TSG093 - Fin du journal de l’agent pour tous les conteneurs dans BDC Obtenez les journaux de fin de l’agent pour tous les conteneurs dans BDC, analysez les entrées des journaux, et proposez d'autres guides de dépannage pertinents.
TSG094 - Journaux Grafana Obtenez les journaux Grafana et analysez les entrées de journal et suggèrez d’autres guides de résolution des problèmes pertinents.
TSG095 - Journaux (logs) de namenode Hadoop Obtenez les journaux de namenode Hadoop et analysez les entrées du journal et suggèrez d’autres guides de résolution des problèmes pertinents.
TSG096 - Journaux Zookeeper Obtenez les journaux Zookeeper et analysez les entrées de journal et suggèrez d’autres guides de résolution des problèmes pertinents.

Next steps

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