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Propriétés de configuration Apache Spark &Apache Hadoop (HDFS)

S’applique à : SQL Server 2019 (15.x)

Important

Les clusters Big Data Microsoft SQL Server 2019 sont mis hors service. La prise en charge des clusters Big Data SQL Server 2019 a pris fin le 28 février 2025. Pour plus d’informations, consultez le billet de blog d’annonce et les options Big Data sur la plateforme Microsoft SQL Server.

Les clusters Big Data prennent en charge le temps de déploiement et la configuration du temps de post-déploiement des composants Apache Spark et Hadoop au niveau des étendues de service et de ressources. Les clusters Big Data utilisent les mêmes valeurs de configuration par défaut que le projet open source respectif pour la plupart des paramètres. Les paramètres que nous modifions sont répertoriés ci-dessous, ainsi qu’une description et leur valeur par défaut. En dehors de la ressource de passerelle, il n’existe aucune différence entre les paramètres configurables au niveau de l’étendue du service et de l’étendue de la ressource.

Vous trouverez toutes les configurations possibles et les valeurs par défaut pour chacun sur le site de documentation Apache associé :

Les paramètres que nous ne prenons pas en charge la configuration sont également répertoriés ci-dessous.

Note

Pour inclure Spark dans le pool de stockage, définissez la valeur includeSpark booléenne dans le bdc.json fichier de configuration sur spec.resources.storage-0.spec.settings.spark. Pour obtenir des instructions , consultez Configurer Apache Spark et Apache Hadoop dans les clusters Big Data .

Paramètres Spark spécifiques aux clusters Big Data

Les paramètres Spark ci-dessous sont ceux qui ont des valeurs par défaut spécifiques à BDC, mais qui sont configurables par l’utilisateur. Les paramètres gérés par le système ne sont pas inclus.

Setting Name Description Type Default Value
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.maximum-applications Nombre maximal d’applications dans le système qui peuvent être actives simultanément à la fois en cours d’exécution et en attente. int 10000
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.resource-calculator Implémentation resourceCalculator à utiliser pour comparer les ressources dans le planificateur. string org.apache.hadoop.yarn.util.resource.DominantResourceCalculator
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.queues Planificateur de capacité avec file d’attente prédéfinie appelée racine. string default
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.default.capacity Capacité de file d’attente en pourcentage (%) en tant que capacité minimale de file d’attente de ressources absolue pour la file d’attente racine. int 100
spark-defaults-conf.spark.driver.cores Nombre de cœurs à utiliser pour le processus de pilote, uniquement en mode cluster. int 1
spark-defaults-conf.spark.driver.memoryOverhead Quantité de mémoire hors tas à allouer par pilote en mode cluster. int 384
spark-defaults-conf.spark.executor.instances Nombre d’exécuteurs pour l’allocation statique. int 1
spark-defaults-conf.spark.executor.cores Nombre de cœurs à utiliser sur chaque exécuteur. int 1
spark-defaults-conf.spark.driver.memory Quantité de mémoire à utiliser pour le processus du pilote. string 1g
spark-defaults-conf.spark.executor.memory Quantité de mémoire à utiliser par processus d’exécuteur. string 1g
spark-defaults-conf.spark.executor.memoryOverhead Quantité de mémoire hors tas à allouer par exécuteur. int 384
yarn-site.yarn.nodemanager.resource.memory-mb Quantité de mémoire physique, en Mo, qui peut être allouée pour les conteneurs. int 8192
yarn-site.yarn.scheduler.maximum-allocation-mb Allocation maximale pour chaque demande de conteneur au niveau du gestionnaire de ressources. int 8192
yarn-site.yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores Nombre de cœurs d’UC qui peuvent être alloués pour les conteneurs. int 32
yarn-site.yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores Allocation maximale pour chaque demande de conteneur au niveau du gestionnaire de ressources, en termes de cœurs de processeur virtuel. int 8
yarn-site.yarn.nodemanager.linux-container-executor.secure-mode.pool-user-count Nombre d’utilisateurs du pool pour l’exécuteur de conteneur Linux en mode sécurisé. int 6
yarn-site.yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent Pourcentage maximal de ressources dans le cluster qui peuvent être utilisées pour exécuter des maîtres d’application. float 0.1
yarn-site.yarn.nodemanager.container-executor.class Exécuteurs de conteneur pour un ou plusieurs systèmes d’exploitation spécifiques. string org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.LinuxContainerExecutor
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.default.user-limit-factor Le multiple de la capacité de file d’attente qui peut être configurée pour permettre à un seul utilisateur d’acquérir plus de ressources. int 1
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.default.maximum-capacity Capacité maximale de file d’attente en pourcentage (%) en tant que capacité maximale de file d’attente de ressources flottante OU comme capacité maximale de file d’attente absolue. La définition de cette valeur sur -1 définit la capacité maximale sur 100%. int 100
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.default.state L’état de la file d’attente peut être l’un des en cours d’exécution ou arrêtés. string RUNNING
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.default.maximum-application-lifetime Durée de vie maximale d’une application soumise à une file d’attente en secondes. Toute valeur inférieure ou égale à zéro est considérée comme désactivée. int -1
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.default.default-application-lifetime Durée de vie par défaut d’une application soumise à une file d’attente en secondes. Toute valeur inférieure ou égale à zéro est considérée comme désactivée. int -1
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.node-locality-delay Nombre d’opportunités de planification manquées après lesquelles CapacityScheduler tente de planifier des conteneurs locaux en rack. int 40
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.rack-locality-additional-delay Nombre d’opportunités de planification manquées supplémentaires sur les délais de nœud-localité, après quoi capacityScheduler tente de planifier des conteneurs hors commutateur. int -1
hadoop-env.HADOOP_HEAPSIZE_MAX Taille maximale par défaut du tas de tous les processus JVM Hadoop. int 2048
yarn-env.YARN_RESOURCEMANAGER_HEAPSIZE Taille du tas de Yarn ResourceManager. int 2048
yarn-env.YARN_NODEMANAGER_HEAPSIZE Taille du tas de Yarn NodeManager. int 2048
mapred-env.HADOOP_JOB_HISTORYSERVER_HEAPSIZE Taille du tas de Hadoop Job HistoryServer. int 2048
hive-env.HADOOP_HEAPSIZE Taille du tas de Hadoop pour Hive. int 2048
livy-conf.livy.server.session.timeout-check Recherchez le délai d’expiration de session du serveur Livy. bool true
livy-conf.livy.server.session.timeout-check.skip-busy Ignorez le délai d’expiration du délai d’expiration de la session du serveur Livy. bool true
livy-conf.livy.server.session.timeout Délai d’expiration de la session de serveur livy dans (ms/s/m | min/h/d/y). string 2h
livy-conf.livy.server.yarn.poll-interval Intervalle d’interrogation pour yarn dans le serveur Livy dans (ms/s/m | min/h/d/y). string 500ms
livy-conf.livy.rsc.jars Jars Livy RSC. string local:/opt/livy/rsc-jars/livy-api.jar,local:/opt/livy/rsc-jars/livy-rsc.jar,local:/opt/livy/rsc-jars/netty-all.jar
livy-conf.livy.repl.jars Jars de repl Livy. string local:/opt/livy/repl_2.11-jars/livy-core.jar,local:/opt/livy/repl_2.11-jars/livy-repl.jar,local:/opt/livy/repl_2.11-jars/commons-codec.jar
livy-conf.livy.rsc.sparkr.package Package Livy RSC SparkR. string hdfs:///system/livy/sparkr.zip
livy-env.LIVY_SERVER_JAVA_OPTS Options Java du serveur Livy. string -Xmx2g
spark-defaults-conf.spark.r.backendConnectionTimeout Délai d’expiration de connexion défini par le processus R sur sa connexion à RBackend en secondes. int 86400
spark-defaults-conf.spark.pyspark.python Option Python pour Spark. string /opt/bin/python3
spark-defaults-conf.spark.yarn.jars Yarn jars. string local:/opt/spark/jars/*
spark-history-server-conf.spark.history.fs.cleaner.maxAge Âge maximal des fichiers d’historique des travaux avant leur suppression par le nettoyeur d’historique du système de fichiers dans (ms/s/m | min/h/d/y). string 7d
spark-history-server-conf.spark.history.fs.cleaner.interval Intervalle de nettoyage de l’historique spark dans (ms/s/m | min/h/d/y). string 12h
hadoop-env.HADOOP_CLASSPATH Définit le chemin de classe Hadoop supplémentaire. string
spark-env.SPARK_DAEMON_MEMORY Mémoire du démon Spark. string 2g
yarn-site.yarn.log-aggregation.retain-seconds Lorsque l’agrégation de journaux est activée, cette propriété détermine le nombre de secondes pour conserver les journaux. int 604800
yarn-site.yarn.nodemanager.log-aggregation.compression-type Type de compression pour l’agrégation de journaux pour Yarn NodeManager. string gz
yarn-site.yarn.nodemanager.log-aggregation.roll-monitoring-interval-seconds Intervalle de secondes pour la surveillance de la restauration dans l’agrégation de journaux NodeManager. int 3600
yarn-site.yarn.scheduler.minimum-allocation-mb Allocation minimale pour chaque requête de conteneur au niveau de Resource Manager, en Mo. int 512
yarn-site.yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores Allocation minimale pour chaque demande de conteneur au niveau de Resource Manager en termes de cœurs de processeur virtuel. int 1
yarn-site.yarn.nm.liveness-monitor.expiry-interval-ms Durée d’attente jusqu’à ce qu’un gestionnaire de nœuds soit considéré comme mort. int 180000
yarn-site.yarn.resourcemanager.zk-timeout-ms Délai d’expiration de session « ZooKeeper » en millisecondes. int 40000
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.default.acl_application_max_priority Liste de contrôle d’accès des personnes pouvant envoyer des applications avec une priorité configurée. Par exemple, [user={name} group={name} max_priority={priority} default_priority={priority}]. string *
includeSpark Boolean pour configurer si les travaux Spark peuvent s’exécuter ou non dans le pool de stockage. bool true
enableSparkOnK8s Boolean pour configurer l’activation ou non de Spark sur K8s, qui ajoute des conteneurs pour K8s dans spark head. bool false
sparkVersion Version de Spark string 2.4
spark-env.PYSPARK_ARCHIVES_PATH Chemin d’accès aux fichiers jar d’archive pyspark utilisés dans les travaux Spark. string local:/opt/spark/python/lib/pyspark.zip,local:/opt/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip

Les sections suivantes répertorient les configurations non prises en charge.

Paramètres HDFS spécifiques aux clusters Big Data

Les paramètres HDFS ci-dessous sont ceux qui ont des valeurs par défaut spécifiques à BDC, mais qui sont configurables par l’utilisateur. Les paramètres gérés par le système ne sont pas inclus.

Setting Name Description Type Default Value
hdfs-site.dfs.replication Réplication de bloc par défaut. int 2
hdfs-site.dfs.namenode.provided.enabled Permet au nœud de nom de gérer les stockages fournis. bool true
hdfs.site.dfs.namenode.mount.acls.enabled Définissez la valeur true pour hériter des listes de contrôle d’accès (listes de contrôle d’accès) des magasins distants pendant le montage. bool false
hdfs-site.dfs.datanode.provided.enabled Permet au nœud de données de gérer les stockages fournis. bool true
hdfs-site.dfs.datanode.provided.volume.lazy.load Activez la charge différée dans le nœud de données pour les stockages fournis. bool true
hdfs-site.dfs.provided.aliasmap.inmemory.enabled Activez la carte d’alias en mémoire pour les stockages fournis. bool true
hdfs-site.dfs.provided.aliasmap.class Classe utilisée pour spécifier le format d’entrée des blocs sur les stockages fournis. string org.apache.hadoop.hdfs.server.common.blockaliasmap.impl.InMemoryLevelDBAliasMapClient
hdfs-site.dfs.namenode.provided.aliasmap.class Classe utilisée pour spécifier le format d’entrée des blocs sur les stockages fournis pour namenode. string org.apache.hadoop.hdfs.server.common.blockaliasmap.impl.NamenodeInMemoryAliasMapClient
hdfs-site.dfs.provided.aliasmap.load.retries Nombre de nouvelles tentatives sur le datanode pour charger le mappage d’alias fourni. int 0
hdfs-site.dfs.provided.aliasmap.inmemory.batch-size Taille du lot lors de l’itération sur la base de données qui sauvegarde l’aliasmap. int 500
hdfs-site.dfs.datanode.provided.volume.readthrough Activez la lecture pas à pas pour les stockages fournis dans datanode. bool true
hdfs-site.dfs.provided.cache.capacity.mount Activez le montage de capacité du cache pour les stockages fournis. bool true
hdfs-site.dfs.provided.overreplication.factor Facteur de surréplication pour les stockages fournis. Nombre de blocs de cache sur BDC créés par bloc HDFS distant. float 1
hdfs-site.dfs.provided.cache.capacity.fraction Fraction de capacité du cache pour le stockage fourni. Fraction de la capacité totale dans le cluster qui peut être utilisée pour mettre en cache les données à partir de magasins fournis. float 0.01
hdfs-site.dfs.provided.cache.capacity.bytes Capacité de cluster à utiliser comme espace de cache pour les blocs fournis, en octets. int -1
hdfs-site.dfs.ls.limit Limitez le nombre de fichiers imprimés par ls. int 500
hdfs-env.HDFS_NAMENODE_OPTS Options namenode HDFS. string -Dhadoop.security.logger=INFO,RFAS -Xmx2g
hdfs-env.HDFS_DATANODE_OPTS Options de datanode HDFS. string -Dhadoop.security.logger=ERROR,RFAS -Xmx2g
hdfs-env.HDFS_ZKFC_OPTS Options ZKFC HDFS. string -Xmx1g
hdfs-env.HDFS_JOURNALNODE_OPTS Options journalNode HDFS. string -Xmx2g
hdfs-env.HDFS_AUDIT_LOGGER Options de l’enregistreur d’événements d’audit HDFS. string INFO,RFAAUDIT
core-site.hadoop.security.group.mapping.ldap.search.group.hierarchy.levels Niveaux de hiérarchie pour le groupe de recherche LDAP Hadoop du site principal. int 10
core-site.fs.permissions.umask-mode Mode umask d’autorisation. string 077
core-site.hadoop.security.kms.client.failover.max.retries Nombre maximal de nouvelles tentatives pour le basculement du client. int 20
zoo-cfg.tickTime Tick Time for 'ZooKeeper' config. int 2000
zoo-cfg.initLimit Init Time for 'ZooKeeper' config. int 10
zoo-cfg.syncLimit Heure de synchronisation de la configuration « ZooKeeper ». int 5
zoo-cfg.maxClientCnxns Nombre maximal de connexions client pour la configuration « ZooKeeper ». int 60
zoo-cfg.minSessionTimeout Délai minimal de session pour la configuration « ZooKeeper ». int 4000
zoo-cfg.maxSessionTimeout Délai maximal de session pour la configuration « ZooKeeper ». int 40000
zoo-cfg.autopurge.snapRetainCount Alignement du nombre de conservations pour la configuration « ZooKeeper ». int 3
zoo-cfg.autopurge.purgeInterval Intervalle de vidage pour la configuration « ZooKeeper ». int 0
zookeeper-java-env.JVMFLAGS Indicateurs JVM pour l’environnement Java dans « ZooKeeper ». string -Xmx1G -Xms1G
zookeeper-log4j-properties.zookeeper.console.threshold Seuil de la console log4j dans « ZooKeeper ». string INFO
zoo-cfg.zookeeper.request.timeout Contrôle le délai d’expiration de la requête « ZooKeeper » en millisecondes. int 40000
kms-site.hadoop.security.kms.encrypted.key.cache.size Taille du cache pour la clé chiffrée dans hadoop kms. int 500

Paramètres de passerelle par défaut spécifiques aux clusters Big Data

Les paramètres de passerelle ci-dessous sont ceux qui ont des valeurs par défaut spécifiques à BDC, mais qui sont configurables par l’utilisateur. Les paramètres gérés par le système ne sont pas inclus. Les paramètres de passerelle ne peuvent être configurés qu’à l’étendue de la ressource .

Setting Name Description Type Default Value
gateway-site.gateway.httpclient.socketTimeout Délai d’expiration du socket pour le client HTTP dans la passerelle dans (ms/s/m). string 90s
gateway-site.sun.security.krb5.debug Déboguer pour la sécurité Kerberos. bool true
knox-env.KNOX_GATEWAY_MEM_OPTS Options de mémoire de la passerelle Knox. string -Xmx2g

Configurations Spark non prises en charge

Les configurations suivantes spark ne sont pas prises en charge et ne peuvent pas être modifiées dans le contexte du cluster Big Data.

Category Sub-Category File Unsupported Configurations
yarn-site yarn-site.xml yarn.log-aggregation-enable
yarn.log.server.url
yarn.nodemanager.pmem-check-enabled
yarn.nodemanager.vmem-check-enabled
yarn.nodemanager.aux-services
yarn.resourcemanager.address
yarn.nodemanager.address
yarn.client.failover-no-ha-proxy-provider
yarn.client.failover-proxy-provider
yarn.http.policy
yarn.nodemanager.linux-container-executor.secure-mode.use-pool-user
yarn.nodemanager.linux-container-executor.secure-mode.pool-user-prefix
yarn.nodemanager.linux-container-executor.nonsecure-mode.local-user
yarn.acl.enable
yarn.admin.acl
yarn.resourcemanager.hostname
yarn.resourcemanager.principal
yarn.resourcemanager.keytab
yarn.resourcemanager.webapp.spnego-keytab-file
yarn.resourcemanager.webapp.spnego-principal
yarn.nodemanager.principal
yarn.nodemanager.keytab
yarn.nodemanager.webapp.spnego-keytab-file
yarn.nodemanager.webapp.spnego-principal
yarn.resourcemanager.ha.enabled
yarn.resourcemanager.cluster-id
yarn.resourcemanager.zk-address
yarn.resourcemanager.ha.rm-ids
yarn.resourcemanager.hostname.*
capacity-scheduler capacity-scheduler.xml yarn.scheduler.capacity.root.acl_submit_applications
yarn.scheduler.capacity.root.acl_administer_queue
yarn.scheduler.capacity.root.default.acl_application_max_priority
yarn-env yarn-env.sh
spark-defaults-conf spark-defaults.conf spark.yarn.archive
spark.yarn.historyServer.address
spark.eventLog.enabled
spark.eventLog.dir
spark.sql.warehouse.dir
spark.sql.hive.metastore.version
spark.sql.hive.metastore.jars
spark.extraListeners
spark.metrics.conf
spark.ssl.enabled
spark.authenticate
spark.network.crypto.enabled
spark.ssl.keyStore
spark.ssl.keyStorePassword
spark.ui.enabled
spark-env spark-env.sh SPARK_NO_DAEMONIZE
SPARK_DIST_CLASSPATH
spark-history-server-conf spark-history-server.conf spark.history.fs.logDirectory
spark.ui.proxyBase
spark.history.fs.cleaner.enabled
spark.ssl.enabled
spark.authenticate
spark.network.crypto.enabled
spark.ssl.keyStore
spark.ssl.keyStorePassword
spark.history.kerberos.enabled
spark.history.kerberos.principal
spark.history.kerberos.keytab
spark.ui.filters
spark.acls.enable
spark.history.ui.acls.enable
spark.history.ui.admin.acls
spark.history.ui.admin.acls.groups
livy-conf livy.conf livy.keystore
livy.keystore.password
livy.spark.master
livy.spark.deploy-mode
livy.rsc.jars
livy.repl.jars
livy.rsc.pyspark.archives
livy.rsc.sparkr.package
livy.repl.enable-hive-context
livy.superusers
livy.server.auth.type
livy.server.launch.kerberos.keytab
livy.server.launch.kerberos.principal
livy.server.auth.kerberos.principal
livy.server.auth.kerberos.keytab
livy.impersonation.enabled
livy.server.access-control.enabled
livy.server.access-control.*
livy-env livy-env.sh
hive-site hive-site.xml javax.jdo.option.ConnectionURL
javax.jdo.option.ConnectionDriverName
javax.jdo.option.ConnectionUserName
javax.jdo.option.ConnectionPassword
hive.metastore.uris
hive.metastore.pre.event.listeners
hive.security.authorization.enabled
hive.security.metastore.authenticator.manager
hive.security.metastore.authorization.manager
hive.metastore.use.SSL
hive.metastore.keystore.path
hive.metastore.keystore.password
hive.metastore.truststore.path
hive.metastore.truststore.password
hive.metastore.kerberos.keytab.file
hive.metastore.kerberos.principal
hive.metastore.sasl.enabled
hive.metastore.execute.setugi
hive.cluster.delegation.token.store.class
hive-env hive-env.sh

Configurations HDFS non prises en charge

Les configurations suivantes hdfs ne sont pas prises en charge et ne peuvent pas être modifiées dans le contexte du cluster Big Data.

Category Sub-Category File Unsupported Configurations
core-site core-site.xml fs.defaultFS
ha.zookeeper.quorum
hadoop.tmp.dir
hadoop.rpc.protection
hadoop.security.auth_to_local
hadoop.security.authentication
hadoop.security.authorization
hadoop.http.authentication.simple.anonymous.allowed
hadoop.http.authentication.type
hadoop.http.authentication.kerberos.principal
hadoop.http.authentication.kerberos.keytab
hadoop.http.filter.initializers
hadoop.security.group.mapping.*
hadoop.security.key.provider.path
mapred-env mapred-env.sh
hdfs-site hdfs-site.xml dfs.namenode.name.dir
dfs.datanode.data.dir
dfs.namenode.acls.enabled
dfs.namenode.datanode.registration.ip-hostname-check
dfs.client.retry.policy.enabled
dfs.permissions.enabled
dfs.nameservices
dfs.ha.namenodes.nmnode-0
dfs.namenode.rpc-address.nmnode-0.*
dfs.namenode.shared.edits.dir
dfs.ha.automatic-failover.enabled
dfs.ha.fencing.methods
dfs.journalnode.edits.dir
dfs.client.failover.proxy.provider.nmnode-0
dfs.namenode.http-address
dfs.namenode.httpS-address
dfs.http.policy
dfs.encrypt.data.transfer
dfs.block.access.token.enable
dfs.data.transfer.protection
dfs.encrypt.data.transfer.cipher.suites
dfs.https.port
dfs.namenode.keytab.file
dfs.namenode.kerberos.principal
dfs.namenode.kerberos.internal.spnego.principal
dfs.datanode.data.dir.perm
dfs.datanode.address
dfs.datanode.http.address
dfs.datanode.ipc.address
dfs.datanode.https.address
dfs.datanode.keytab.file
dfs.datanode.kerberos.principal
dfs.journalnode.keytab.file
dfs.journalnode.kerberos.principal
dfs.journalnode.kerberos.internal.spnego.principal
dfs.web.authentication.kerberos.keytab
dfs.web.authentication.kerberos.principal
dfs.webhdfs.enabled
dfs.permissions.superusergroup
hdfs-env hdfs-env.sh HADOOP_HEAPSIZE_MAX
zoo-cfg zoo.cfg secureClientPort
clientPort
dataDir
dataLogDir
4lw.commands.whitelist
zookeeper-java-env java.env ZK_LOG_DIR
SERVER_JVMFLAGS
zookeeper-log4j-properties log4j.properties (zookeeper) log4j.rootLogger
log4j.appender.CONSOLE.*

Note

Cet article contient la liste verte du terme, un terme que Microsoft considère insensible dans ce contexte. Le terme apparaît dans cet article, car il apparaît actuellement dans le logiciel. Lorsque le terme sera supprimé du logiciel, nous le supprimerons de l’article.

Configurations non prises en charge gateway

Les configurations suivantes gateway ne sont pas prises en charge et ne peuvent pas être modifiées dans le contexte du cluster Big Data.

Category Sub-Category File Unsupported Configurations
gateway-site gateway-site.xml gateway.port
gateway.path
gateway.gateway.conf.dir
gateway.hadoop.kerberos.secured
java.security.krb5.conf
java.security.auth.login.config
gateway.websocket.feature.enabled
gateway.scope.cookies.feature.enabled
ssl.exclude.protocols
ssl.include.ciphers

Next steps

Configurer des clusters Big Data SQL Server

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