Remarque
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S’applique à :
SQL Server 2019 (15.x)
Les notes de publication suivantes s’appliquent à la mise à jour cumulative 17 (CU17) de Clusters de Big Data SQL Server 2019.
Changements et nouvelles fonctionnalités de CU17
Avertissement
Dans la mise à jour cumulative 15, l’ordre de mise à niveau est essentiel. Mettez à niveau votre cluster Big Data vers CU15 avant de mettre à niveau le cluster Kubernetes vers la version 1.21. Si le cluster Kubernetes est mis à niveau vers la version 1.21 avant que le BDC soit mis à niveau vers CU14 ou CU15, le cluster finira dans un état d’erreur et la mise à niveau du BDC échouera. Dans ce cas, revenez à la version 1.20 de Kubernetes pour résoudre le problème.
Ceci n’affecte pas les nouveaux déploiements de Clusters Big Data SQL Server 2019 CU15 sur les clusters Kubernetes API 1.21.
SQL Server Big Data Clusters CU17 inclut des modifications et des fonctionnalités importantes. Le problème connu suivant a été résolu :
- Lorsque vous utilisez la commande
AZDATA BDC ROTATEpour opérer la rotation du mot de passe d’un cluster Big Data qui utilise Active Directory, vous recevez le message d’erreur suivant :Failed to update password for existing AD account '<Account Name>'. Error code: 30. Ce problème a été résolu.
Pour plus d’informations sur les changements du moteur SQL Server, consultez l’article officiel KB5016394 de la Base de connaissances SQL Server 2019 CU17.
Configurations de test pour CU17
La mise à jour CU17 de Clusters Big Data SQL Server a été testée sur les combinaisons d’environnement suivantes :
| Image du | API Kubernetes | Temps d'exécution | Stockage des données | Stockage du journal |
|---|---|---|---|---|
| Ubuntu 20.04 LTS | 1.23.1 | containerd 1.4.6 CRI-O 1.20.4 |
Bloc uniquement | Bloc uniquement |
Les livres blancs sur l’architecture de référence des Clusters Big Data SQL Server se trouvent dans les pages suivantes :
Environnement du système
- Système d’exploitation : Ubuntu 20.04.5 LTS
-
SQL Server : 15.0.4249.2
- Java : Azul Zulu JRE 11.0.9.1
- Python : 3.7.2 (miniconda 4.5.12)
- R : Microsoft R 3.5.2
-
runtime pour Apache Spark 2022.1
- Spark : 3.1.2
- Delta Lake : 1.0.0
- Java : Azul Zulu JRE 1.8.0_275
- Scala : 2.12
- Python : 3.8 (miniforge 4.9)
- R : CRAN R 4.1.2
- Connecteur Spark SQL : 1.2.0
Versions des composants OSS incorporés
| Composant | Version |
|---|---|
| collectd | 5.12.0 |
| InfluxDB | 1.8.3 |
| Elasticsearch | 7.9.1 |
| opendistro-elasticsearch-security | 1.10.1.0 |
| Fluent Bit | 1.6.3 |
| Grafana | 7.3.6 |
| Hadoop HDFS DataNode HDFS NameNode |
3.1 |
| Hive (Metastore) | 2.3 |
| Kibana | 7.9.1 |
| Knox | 1.4.0 |
| Livy | 0,7 |
| Openresty (Nginx) | 1.17.8-2 |
| Spark | 3.1.2 |
| Telegraf | 1.16.1 |
| ZooKeeper | 3.5.8 |
Runtime pour Apache Spark version 2022.1 (BDC. 3.2022.1) - Bibliothèques Python installées
| Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| _libgcc_mutex | 0.1 | keras-applications | 1.0.8 | python | 3.8.10 |
| _openmp_mutex | 4.5 | keras-preprocessing | 1.1.2 | pytorch | 1.8.1 |
| _py-xgboost-mutex | 2 | keras2onnx | 1.6.5 | pyqt | 5.12.3 |
| abseil-cpp | 20210324 | kiwisolver | 1.3.1 | pyqt-impl | 5.12.3 |
| absl-py | 0.13.0 | Koalas | 1.8.0 | pyqt5-sip | 4.19.18 |
| Adal | 1.2.7 | krb5 | 1.19.1 | pyqtchart | 5.12 |
| adlfs | 0.7.7 | lcms2 | 2.12 | pyqtwebengine | 5.12.1 |
| AIOHTTP | 3.7.4.post0 | ld_impl_linux-64 | 2.36.1 | pysocks | 1.7.1 |
| alsa-lib | 1.2.3 | lerc | 2.2.1 | python-dateutil | 2.8.1 |
| appdirs | 1.4.4 | liac-arff | 2.5.0 | python-flatbuffers | 1.12 |
| arrow-cpp | 3.0.0 | libaec | 1.0.5 | python_abi | 3.8 |
| Astor | 0.8.1 | libblas | 3.9.0 | pytz | 2021.1 |
| astunparse | 1.6.3 | libbrotlicommon | 1.0.9 | pyu2f | 0.1.5 |
| async-timeout | 3.0.1 | libbrotlidec | 1.0.9 | pywavelets | 1.1.1 |
| attributs | 21.2.0 | libbrotlienc | 1.0.9 | pyyaml | 5.4.1 |
| aws-c-cal | 0.5.11 | libcblas | 3.9.0 | pyzmq | 22.1.0 |
| aws-c-common | 0.6.2 | libclang | 11.1.0 | Qt | 5.12.9 |
| aws-c-event-stream | 0.2.7 | libcurl | 7.77.0 | re2 | 2021.04.01 |
| aws-c-io | 0.10.5 | libdeflate | 1.7 | readline | 8.1 |
| aws-checksums | 0.1.11 | libedit | 3.1.20210216 | regex | 2021.7.6 |
| aws-sdk-cpp | 1.8.186 | libev | 4,33 | Requêtes | 2.25.1 |
| Azure Data Lake Store | 0.0.51 | libevent | 2.1.10 | requests-oauthlib | 1.3.0 |
| azure-identity | 2021.03.15b1 | libffi | 3.3 | réessayer | 1.3.3 |
| azure-storage-blob | 12.8.1 | libgcc-ng | 9.3.0 | rsa | 4.7.2 |
| appel de retour | 0.2.0 | libgfortran-ng | 9.3.0 | ruamel_yaml | 0.15.100 |
| rétroportage | 1 | libgfortran5 | 9.3.0 | s2n | 1.0.10 |
| backports.functools_lru_cache | 1.6.4 | libglib | 2.68.3 | salib | 1.3.11 |
| bellesoupe4 | 4.9.3 | libiconv | 1.16 | scikit-image | 0.18.1 |
| Blas | 2,109 | liblapack | 3.9.0 | scikit-learn | 0.23.2 |
| blas-devel | 3.9.0 | liblapacke | 3.9.0 | scipy (bibliothèque Python pour le calcul scientifique) | 1.5.3 |
| clignotant | 1.4 | libllvm10 | 10.0.1 | seaborn | 0.11.1 |
| blosc | 1.21.0 | libllvm11 | 11.1.0 | seaborn-base | 0.11.1 |
| effet de flou | 2.3.2 | libnghttp2 | 1.43.0 | setuptools | 49.6.0 |
| brotli | 1.0.9 | libogg | 1.3.5 | forme | 0.39.0 |
| brotli-bin | 1.0.9 | libopus | 1.3.1 | Six | 1.16.0 |
| brotli-python | 1.0.9 | libpng | 1.6.37 | skl2onnx | 1.8.0.1 |
| brotlipy | 0.7.0 | libpq | 13.3 | sklearn-pandas | 2.2.0 |
| brunsli | 0.1 | libprotobuf | 3.15.8 | segment | 0.0.7 |
| bzip2 | 1.0.8 | libsodium | 1.0.18 | ouverture intelligente | 5.1.0 |
| c-ares | 1.17.1 | libssh2 | 1.9.0 | smmap | 3.0.5 |
| certificats CA | 2021.7.5 | libstdcxx-ng | 9.3.0 | Snappy | 1.1.8 |
| cachetools | 4.2.2 | libthrift | 0.14.1 | Soupsieve | 2.2.1 |
| Le Caire | 1.16.0 | libtiff | 4.2.0 | sqlite | 3.36.0 |
| certifi | 2021.5.30 | libutf8proc | 2.6.1 | statsmodels, une bibliothèque Python pour la modélisation statistique | 0.12.2 |
| cffi | 1.14.5 | libuuid | 2.32.1 | tabuler | 0.8.9 |
| chardet | 4.0.0 | libuv | 1.41.1 | ténacité | 7.0.0 |
| Charles | 2.2.0 | libvorbis | 1.3.7 | TensorBoard (outil de visualisation pour le machine learning) | 2.4.1 |
| cliquez | 8.0.1 | libwebp-base | 1.2.0 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.0 |
| cloudpickle | 1.6.0 | libxcb | 1.14 | tensorflow | 2.6.3 |
| conda | 4.9.2 | libxgboost | 1.4.0 | tensorflow-base | 2.6.3 |
| Gestion-des-paquets-Conda | 1.7.3 | libxkbcommon | 1.0.3 | estimateur TensorFlow | 2.6.3 |
| configparser | 5.0.2 | libxml2 | 2.9.12 | termcolor | 1.1.0 |
| cryptographie | 3.4.7 | libzopfli | 1.0.3 | textblob (bibliothèque Python pour le traitement du langage naturel) | 0.15.3 |
| cudatoolkit | 11.1.1 | lightgbm | 3.2.1 | threadpoolctl | 2.1.0 |
| cycliste | 0.10.0 | chaux | 0.2.0.1 | tifffile | 2021.4.8 |
| cython | 0.29.23 | llvm-openmp | 11.1.0 | Tk | 8.6.10 |
| cytoolz | 0.11.0 | llvmlite | 0.36.0 | toolz | 0.11.1 |
| tiret | 1.20.0 | médaillon | 0.2.1 | tornade | 6.1 |
| Composants principaux de Dash | 1.16.0 | lz4-c | 1.9.3 | tqdm | 4.61.2 |
| dash-html-components | 1.1.3 | Markdown | 3.3.4 | traitlets | 5.0.5 |
| dash-renderer | 1.9.1 | markupsafe | 2.0.1 | extensions de typage | 3.10.0.0 |
| tableau de bord | 4.11.3 | matplotlib | 3.4.2 | typing_extensions | 3.10.0.0 |
| dash_cytoscape | 0.2.0 | matplotlib-base | 3.4.2 | unixodbc | 2.3.9 |
| dask-core | 2021.6.2 | matplotlib-inline | 0.1.2 | urllib3 | 1.26.7 |
| databricks-cli | 0.12.1 | mkl | 2021.2.0 | wcwidth | 0.2.5 |
| classes de données | 0,8 | mkl-devel | 2021.2.0 | webencodings | 0.5.1 |
| dbus | 1.13.18 | mkl-include | 2021.2.0 | outil | 2.0.1 |
| debugpy | 1.3.0 | mleap | 0.17.0 | roue | 0.36.2 |
| décorateur | 4.4.2 | mlflow-skinny | 1.18.0 | enveloppé | 1.12.1 |
| aneth | 0.3.4 | MSAL | 2021.06.08 | xgboost | 1.4.0 |
| points d’entrée | 0,3 | msal-extensions | 2021.06.08 | xorg-kbproto | 1.0.7 |
| et_xmlfile | 1.1.0 | msrest | 2021.06.01 | xorg-libice | 1.0.10 |
| expatrié | 2.4.1 | Multidict | 5.1.0 | xorg-libsm | 1.2.3 |
| Feu | 0.4.0 | mysql-common | 8.0.25 | xorg-libx11 | 1.7.2 |
| fiole | 2.0.1 | mysql-libs | 8.0.25 | xorg-libxext | 1.3.4 |
| flask-compress | 1.10.1 | ncurses | 6.2 | xorg-libxrender | 0.9.10 |
| fontconfig | 2.13.1 | networkx | 2.5.1 | xorg-renderproto | 0.11.1 |
| freetype | 2.10.4 | Ninja | 1.10.2 | xorg-xextproto | 7.3.0 |
| fsspec | 2021.6.1 | nltk | 3.6.5 | xorg-xproto | 7.0.31 |
| futur | 0.18.2 | nspr | 4.3 | xz | 5.2.5 |
| Gast | 0.3.3 | nss | 3.67 | yaml | 0.2.5 |
| gensim | 3.8.3 | numba | 0.53.1 | Yarl | 1.6.3 |
| geographiclib | 1,52 | numpy | 1.19.4 | zeromq | 4.3.4 |
| geopy | 2.1.0 | oauthlib | 3.1.1 | zfp | 0.5.5 |
| gettext | 0.21.0 | olefile | 0.46 | zipp | 3.5.0 |
| gevent | 21.1.2 | onnx | 1.9.0 | zlib | 1.2.11 |
| Gflags | 2.2.2 | onnxconverter-common | 1.7.0 | zope.event | 4.5.0 |
| giflib | 5.2.1 | onnxmltools | 1.7.0 | zope.interface | 5.4.0 |
| gitdb | 4.0.7 | onnxruntime | 1.7.2 | zstd | 1.4.9 |
| gitpython | 3.1.18 | openjpeg | 2.4.0 | azure-common | 1.1.27 |
| désinvolte | 2.68.3 | openpyxl | 3.0.7 | azure-core | 1.16.0 |
| outils-glib | 2.68.3 | openssl | 1.1.1k | azure-graphrbac | 0.61.1 |
| glog | 0.5.0 | opt_einsum | 3.3.0 | azure-mgmt-authorization | 0.61.0 |
| gobject-introspection | 1.68.0 | orque | 1.6.7 | azure-mgmt-containerregistry | 8.0.0 |
| google-auth | 1.32.1 | empaquetage | Vingt-et-un | azure-mgmt-core | 1.3.0 |
| google-auth-oauthlib | 0.4.1 | Pandas | 1.2.3 | azure-mgmt-keyvault | 2.2.0 |
| google-pasta | 0.2.0 | parquet-cpp | 1.5.1 | azure-mgmt-resource | 13.0.0 |
| Greenlet | 1.1.0 | parso | 0.8.2 | azure-mgmt-storage | 11.2.0 |
| grpc-cpp | 1.37.1 | Partie D | 1.2.0 | azureml-core | 1.29.0.post1 |
| grpcio | 1.37.1 | dupe | 0.5.1 | azureml-mlflow | 1.29.0 |
| gst-plugins-base | 1.18.4 | pcre | 8,45 | backports-tempfile | 1 |
| gstreamer | 1.18.4 | pexpect | 4.8.0 | backports-weakref | 1.0.post1 |
| h5py | 2.10.0 | pickleshare | 0.7.5 | contextlib2 | 0.6.0.post1 |
| hdf5 | 1.10.6 | oreiller | 8.3.2 | Docker | 4.4.4 |
| html5lib | 1.1 | pépin | 21.1.1 | Jeepney (véhicule de transport public philippin) | 0.6.0 |
| hummingbird-ml | 0.4.0 | pixman | 0.40.0 | jmespath | 0.10.0 |
| icu | 68.1 | tracé | 4.14.3 | jsonpickle | 2.0.0 |
| idna | 2.1 | pmdarima | 1.8.2 | msrestazure | 0.6.4 |
| imagecodecs | 2021.3.31 | toutou | 1.4.0 | mypy | 0.78 |
| imageio | 2.9.0 | portalocker | 1.7.1 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| importlib-metadata | 4.6.1 | prompt-toolkit | 3.0.19 | ndg-httpsclient | 0.5.1 |
| intel-openmp | 2021.2.0 | protobuf | 3.15.8 | pandasql | 0.7.3 |
| interpréter | 0.2.4 | psutil | 5.8.0 | spécification de chemin | 0.8.1 |
| interprète-noyau | 0.2.4 | ptyprocess | 0.7.0 | ruamel-yaml | 0.17.4 |
| ipykernel | 6.0.1 | py-xgboost | 1.4.0 | ruamel-yaml-clib | 0.2.6 |
| ipython | 7.23.1 | py4j | 0.10.9 | secretstorage | 3.3.1 |
| ipython_genutils | 0.2.0 | pyarrow | 3.0.0 | sqlalchemy | 1.4.20 |
| isodate | 0.6.0 | pyasn1 | 0.4.8 | typed-ast | 1.4.3 |
| itsdangerous | 2.0.1 | pyasn1-modules | 0.2.8 | torchvision | 0.9.1 |
| jdcal | 1.4.1 | pycairo | 1.20.1 | websocket-client | 1.1.0 |
| Jedi | 0.18.0 | pycosat | 0.6.3 | ||
| jinja2 | 3.0.1 | pycparser | 2,2 | ||
| joblib | 1.0.1 | pygments | 2.9.0 | ||
| JPEG | 9j | pygobject | 3.40.1 | ||
| jupyter_client | 6.1.12 | pyjwt | 2.1.0 | ||
| jupyter_core | 4.7.1 | pyodbc | 4.0.30 | ||
| jxrlib | 1.1 | pyopenssl | 20.0.1 | ||
| pyspark | 3.1.2 | pyparsing | 2.4.7 |
Runtime pour Apache Spark version 2022.1 (BDC. 3.2022.1) - Bibliothèques R installées
Packages à partir de l’archive CRAN
Le tableau suivant liste les packages disponibles dans cette version.
| paquet | paquet | paquet | paquet | paquet | paquet |
|---|---|---|---|---|---|
| sparklyr | terre | cycle de vie | morceau | Markdown | reshape2 |
| devtools | prévision | ellipse | bit64 | parallèlement | rmarkdown |
| tidyverse | futile.logger | pilier | Matrice | pROC | RSQLite |
| igraph | hachis | Cli | survie | P.-S. | rvest |
| plotrix | Id | tibble | mgcv | readr | informations sur la session |
| mnormt | jsonlite | colle | treillis | match retour | sourcetools |
| Hts | kernlab | magrittr | emmeans | roxygen2 | stringi |
| Rlabkey | lubridate | Rcpp | Grappe | Rserve | sys |
| gtools | mgcv | cpp11 | nnet | sqldf | xml2 |
| svMisc | minpack.lm | crayon | botte | date-heure | yaml |
| Identifiant unique universel (UUID) | nlme | tidyr | estimabilité | Waldo | rétroportage |
| plotmo | Pls | tidyselect | classe | brasser | data.table |
| mgsub | prophète | fans | KernSmooth | friser | dbplyr |
| Hmisc | purrr | utf8 | spatial | DBI | forcats |
| MASSE | Réticulé | R6 | rpart | ggplot2 | globales |
| MSwM | rstan | pkgconfig | flèche | glmnet | httr |
| Rmpfr | rstatix | produits génériques | codetools | Gower | itérateurs |
| anomalize | lisse | lme4 | étranger | gtable | modèleur |
| bras / arme | sn | RcppEigen | balai | hms | pkgbuild |
| bsts | stringr | plyr (un package logiciel pour le traitement de données) | cellranger | ModelMetrics | prodlim |
| caret | changement structurel | nloptr | foreach | pkgload | recettes |
| point de changement | Vars | minqa | fs | processx | Télécommandes |
| dlm | xts | mvtnorm | gsubfn | randomForest (algorithme d'apprentissage automatique) | Rex |
| dplyr | le zoo | assertthat | hwriter | RColorBrewer | RODBC |
| dtwclust | rlang | numDeriv | ipred | readxl | écailles |
| e1071 | vctrs | xtable | étiquetage | revanche2 | forme |
Machine Learning Services SQL Server - Bibliothèques Python installées
| Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| revoscalepy | 9.4.7 | pycurl | 7.43.0.2 | jupyter-client | 5.2.4 |
| microsoftml | 9.4.7 | pycrypto | 2.6.1 | jsonschema | 2.6.0 |
| zipp | 0.5.2 | pycparser | 2.19 | Jinja2 | 2.10.1 |
| zict | 1.0.0 | pycosat | 0.6.3 | Jedi | 0.15.1 |
| xlwt | 1.3.0 | Py | 1.8.0 | jdcal | 1.4 |
| XlsxWriter | 1.1.2 | ptyprocess | 0.6.0 | itsdangerous | 1.1.0 |
| xlrd | 1.2.0 | psutil | 5.4.8 | ipywidgets (un outil de widgets interactifs pour Python) | 7.4.2 |
| enveloppé | 1.11.2 | prompt-toolkit | 2.0.7 | ipython | 7.2.0 |
| widgetsnbextension | 3.4.2 | prometheus-client | 0.7.1 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| roue | 0.33.4 | enfiché | 0.12.0 | ipykernel | 4.9.0 |
| Outil | 0.15.5 | tracé | 4.0.0 | importlib-metadata | 0.19 |
| webencodings | 0.5.1 | pkginfo | 1.5.0.1 | imagesize | 1.1.0 |
| wcwidth | 0.1.7 | pépin | 18.1 | imageio | 2.5.0 |
| urllib3 | 1.24.2 | Oreiller | 6.1.0 | idna | 2.8 |
| unicodecsv | 0.14.1 | pickleshare | 0.7.5 | tasdictionnaire | 1.0.0 |
| traitlets | 4.3.2 | pexpect | 4.7.0 | hdijupyterutils | 0.12.9 |
| tornade | 6.0.3 | dupe | 0.5.1 | h5py | 2.9.0 |
| toolz | 0.9.0 | pathlib2 | 2.3.3 | gmpy2 | 2.0.8 |
| chemin de test | 0.4.2 | path.py | 11.5.0 | Fiole | 1.1.1 |
| terminé | 0.8.2 | Partie D | 0.3.9 | Flask-Cors | 3.0.8 |
| tblib | 1.4.0 | parso | 0.5.1 | cache rapide | 1.1.0 |
| Tables | 3.5.2 | pandocfilters | 1.4.2 | et-xmlfile | 1.0.1 |
| Sympy | 1.3 | pandasql | 0.7.3 | points d’entrée | 0,3 |
| statsmodels, une bibliothèque Python pour la modélisation statistique | 0.9.0 | Pandas | 0.23.4 | docutils | 0.15.2 |
| sqlparse | 0.2.4 | pandas-datareader | 0.7.0 | distribué | 1.28.1 |
| SQLAlchimie | 1.2.15 | empaquetage | 19.1 | aneth | 0.2.8.2 |
| sphinxcontrib-websupport | 1.1.2 | openpyxl | 2.5.12 | defusedxml | 0.6.0 |
| Sphinx | 1.8.2 | olefile | 0.46 | décorateur | 4.4.0 |
| sparkmagic | 0.12.6 | Odo | 0.5.1 | forme de données | 0.5.4 |
| conteneurs triés | 2.1.0 | numpydoc | 0.8.0 | dask | 1.2.2 |
| SnowballStemmer | 1.9.0 | numpy | 1.15.4 | cytoolz | 0.9.0.1 |
| Six | 1.12.0 | numexpr | 2.6.9 | Cython | 0.29.2 |
| setuptools | 41.0.1 | numba | 0.42.0 | cycliste | 0.10.0 |
| Send2Trash | 1.5.0 | carnet de notes | 5.7.8 | cryptographie | 2,5 |
| seaborn | 0.9.0 | nltk | 3.4 | configobj | 5.0.6 |
| scipy (bibliothèque Python pour le calcul scientifique) | 1.1.0 | networkx | 2,2 | conda | 4.5.12 |
| scikit-learn | 0.20.2 | nbformat | 4.4.0 | cloudpickle | 0.6.1 |
| scikit-image | 0.14.1 | nbconvert | 5.5.0 | Cliquer | 7,0 |
| ruamel-yaml | 0.15.46 | répartition multiple | 0.6.0 | poitrine | 0.2.3 |
| réessayer | 1.3.3 | msgpack | 0.6.1 | chardet | 3.0.4 |
| Requêtes | 2.21.0 | mpmath | 1.1.0 | cffi | 1.12.3 |
| requests-kerberos | 0.12.0 | more-itertools | 7.2.0 | certifi | 2019.6.16 |
| qtconsole | 4.5.3 | se moquer de | 3.0.5 | Goulot | 1.2.1 |
| pyzmq | 18.1.0 | mkl-random | 1.0.2 | effet de flou | 1.0.3 |
| PyYAML | 5.1.2 | mkl-fft | 1.0.10 | blanchir | 3.1.0 |
| PyWavelets | 1.0.3 | désaccorder | 0.8.4 | flamber | 0.11.3 |
| pytz | 2019.2 | matplotlib | 3.0.2 | backports.os | 0.1.1 |
| python-dateutil | 2.8.0 | MarkupSafe | 1.1.0 | appel de retour | 0.1.0 |
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| Pygments | 2.4.2 | jupyter-console | 6.0.0 | Adal | 1.2.2 |
Machine Learning Services SQL Server - Bibliothèques R installées
| Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| CompatibilityAPI | 1.1.0 | crayon | 1.3.4 | plogr | 0.2.0 |
| MicrosoftML | 9.4.7 | friser | 3.3 | plyr (un package logiciel pour le traitement de données) | 1.8.4 |
| RevoPemaR | 10.0.0 | ensembles de données | 3.5.2 | PNG | 0.1-7 |
| RevoScaleR | 9.4.7 | dbplyr | 1.2.2 | promesses | 1.0.1 |
| RevoTreeView | 10.0.0 | deployrRserve | 9.0.0 | Psych | 1.8.10 |
| doRSR | 10.0.0 | digérer | 0.6.18 | purrr | 0.2.5 |
| mrsdeploy | 1.1.3 | doParallel | 1.0.14 | r2d3 | 0.2.3 |
| sqlrutils | 1.0.0 | dplyr | 0.7.8 | rappdirs | 0.3.1 |
| BH | 1.69.0-1 | fans | 0.4.0 | readr | 1.3.1 |
| DBI | 1.0.0 | foreach | 1.5.1 | reshape2 | 1.4.3 |
| KernSmooth | 2.23-15 | étranger | 0.8-71 | rlang | 0.3.1 |
| MASSE | 7.3-51.1 | forger | 0.1.0 | rpart | 4.1-13 |
| Matrice | 1.2-15 | produits génériques | 0.0.2 | rprojroot | 1.3-2 |
| MicrosoftR | 3.5.2 | colle | 1.3.0 | rstudioapi | 0.9.0 |
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| rétroportage | 1.1.3 | jsonlite | 1,5 | survie | 2.43-3 |
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| compilateur | 3.5.2 | pilier | 1.3.1 | ||
| config | 0,3 | pkgconfig | 2.0.2 |
Étapes suivantes
Pour plus d’informations sur Clusters Big Data SQL Server, consultez Présentation des Clusters Big Data SQL Server