Modification du modèle de prévision (Didacticiel sur l'exploration de données)

La structure d'exploration de données créée dans la tâche précédente contient un seul modèle de prévision. Avant de pouvoir traiter et explorer le modèle, vous devez légèrement modifier sa structure et modifier l'une de ses propriétés.

Pour plus d'informations

Concepteur d'exploration de données, Gestion des modèles d'exploration de données dans le Concepteur d'exploration de données, Algorithme MTS (Microsoft Time Series)

Modification de la structure d'exploration de données

Vous pouvez modifier la structure d'exploration de données en utilisant l'onglet Structure d'exploration de données du Concepteur d'exploration de données. Lors de la création du modèle à l'aide de l'Assistant Exploration de données, vous avez utilisé uniquement trois colonnes : TimeIndex, ModelRegion et Quantity. La table Forecasting contient également une colonne Amount que vous pouvez utiliser pour calculer la quantité prévisionnelle des ventes. Grâce à l'onglet Structure d'exploration de données, vous pouvez ajouter cette colonne depuis la vue de source de données dans la structure d'exploration de données.

Pour ajouter la colonne Amount dans la table Forecasting de la structure d'exploration de données

1. Dans l'onglet Structure d'exploration de données du Concepteur d'exploration de données, dans le volet Vue de source de données, sélectionnez la colonne Amount dans la table vTimeSeries.

2. Faites glisser la colonne Amount du volet Vue de source de données vers la liste de colonnes de la table Forecasting.

La colonne Amount figure désormais dans la table Forecasting de la structure d'exploration de données.

Modification du modèle d'exploration de données

Étant donné que vous avez ajouté une nouvelle colonne à la structure, vous devez définir la façon dont le modèle devra utiliser cette colonne. Vous pouvez indiquer comment la colonne sera utilisée dans l'onglet Modèles d'exploration de données du Concepteur d'exploration de données.

L'onglet Modèles d'exploration de données présente la liste des colonnes que contient la structure d'exploration de données dans la colonne Structure de la grille, et présente les colonnes que contient le modèle dans une colonne portant le nom du modèle, dans le cas présent : Forecasting. Sélectionnez les noms des colonnes ou le nom du modèle pour apporter des modifications.

Remarque :
Dans l'onglet Modèles d'exploration de données, vous pouvez également créer de nouveaux modèles basés sur la même structure et adapter les propriétés de l'algorithme et des colonnes de chaque modèle. Vous devez traiter le modèle avant que les modifications apportées puissent être effectives.

Dans le modèle d'exploration de données Prévision, la colonne Amount est utilisée en tant que colonne d'entrée et permet également de calculer les ventes futures prévisionnelles. Par conséquent, vous devez définir les propriétés de la colonne afin qu'elle puisse être utilisée à la fois comme colonne d'entrée et comme colonne prévisible.

Pour définir la façon dont la colonne Amount sera utilisée

1. Dans la colonne Forecasting de la grille située dans l'onglet Modèles d'exploration de données, cliquez sur la cellule qui correspond à la ligne Amount.

   La liste qui s'affiche contient Ignore, Input, Predict et PredictOnly.

2. Sélectionnez Predict.

La colonne Amount est maintenant à la fois une colonne d'entrée et une colonne prévisible.

Vous pouvez également modifier les propriétés de colonnes individuelles. Pour cela, sélectionnez la colonne de votre choix et ouvrez la fenêtre Propriétés. Pour ouvrir la fenêtre Propriétés, cliquez avec le bouton droit sur le nom de la colonne et sélectionnez Propriétés. Si vous modifiez une propriété dans cette colonne pour un modèle individuel, vous pouvez modifier les propriétés de ce modèle uniquement. Cependant, lorsque vous modifiez une propriété dans la colonne Structure, les modifications portent sur tous les modèles associés à cette structure.

Si vous sélectionnez la colonne Forecasting, vous pouvez modifier les propriétés et les paramètres associés à ce modèle. L'algorithme MTS (Microsoft Time Series) contient plusieurs paramètres qui affectent la façon dont un modèle est créé. Pour plus d'informations sur ces paramètres, consultez Algorithme MTS (Microsoft Time Series).

Dans le cadre de ce didacticiel, vous allez modifier la valeur du paramètre PERIODICITY_HINT pour le modèle Prévision. Ce paramètre transmet à l'algorithme les informations déterminant la fréquence à laquelle les données sont répétées. Les données de Data Warehouse AdventureWorks sont modélisées sur une base mensuelle et la périodicité est annuelle. Par conséquent, vous devez affecter la valeur 12 au paramètre PERIODICITY_HINT pour indiquer qu'un modèle se répète chaque année.

Pour modifier le paramètre PERIODICITY_HINT

1. Dans l'onglet Modèles d'exploration de données, cliquez avec le bouton droit sur Prévision et sélectionnez Définir les paramètres d'algorithme.

   La boîte de dialogue Paramètres d'algorithme s'affiche.

2. Dans la colonne Value, affectez la valeur {12} au paramètre PERIODICITY_HINT, puis cliquez sur OK.

Traitement du modèle d'exploration de données

Une fois la structure et les paramètres du modèle d'exploration de données configurés, vous pouvez traiter le modèle.

Pour plus d'informations

Traitement des objets d'exploration de données

Pour traiter le modèle d'exploration de données

1. Dans le menu Modèle d'exploration de données de BI Development Studio, sélectionnez Traiter l'exploration de données et tous les modèles.

   La boîte de dialogue Traiter les structures d'exploration de données - Prévision s'affiche.

2. Cliquez sur Exécuter.

   La boîte de dialogue État d'avancement du traitement s'affiche et présente les informations relatives au traitement du modèle. Le temps nécessaire au traitement du modèle varie en fonction de votre ordinateur.

3. Une fois le traitement terminé, cliquez sur Fermer dans les boîtes de dialogue État d'avancement du traitement et Traiter les structures d'exploration de données - Prévision.

Tâche suivante de la leçon

Exploration du modèle de prévision (Didacticiel sur l'exploration de données)