kubernetescompute Module

KubernetesCompute (préversion) est un cluster K8s géré par le client attaché à un espace de travail par administrateur de cluster.

L’accès et le quota accordés par l’utilisateur au calcul peuvent facilement spécifier et envoyer une charge de travail ML à un nœud ou à plusieurs nœuds distribués au calcul. Le calcul s’exécute dans un environnement conteneurisé et empaquette vos dépendances de modèle dans un conteneur Docker. Pour plus d’informations, consultez Quelles sont les cibles de calcul dans Azure Machine Learning ? https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-compute-target

Constructeur ComputeTarget de classe.

Récupérez une représentation cloud d’un objet Compute associé à l’espace de travail fourni. Retourne une instance d’une classe enfant correspondant au type spécifique de l’objet Compute récupéré.

Représente les paramètres de configuration pour attacher des cibles de calcul arc.

Utilisez la attach_configuration méthode de la KubernetesCompute classe pour spécifier les paramètres d’attachement.

Initialisez l’objet de configuration.

Représente des informations d’état détaillées sur une cible KubernetesCompute.

Utilisez la get_status méthode de la KubernetesCompute classe pour retourner les informations d’état.

Initialisez un objet KubernetesComputeStatus.