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compute_target Module

Contient des fonctionnalités pour les cibles de calcul non gérées par Azure Machine Learning.

Les cibles de calcul définissent votre environnement de calcul d’entraînement et peuvent être des ressources locales ou distantes dans le cloud. Les ressources distantes vous permettent d’effectuer facilement un scale-up ou un scale-out de votre expérimentation de Machine Learning en tirant parti des fonctionnalités de traitement processeur et GPU accélérées.

Pour plus d’informations sur les cibles de calcul gérées par Azure Machine Learning, consultez la ComputeTarget classe. Pour plus d’informations, consultez Quelles sont les cibles de calcul dans Azure Machine Learning ?

Classes

AbstractComputeTarget

Classe abstraite pour les cibles de calcul non gérées par Azure Machine Learning.

Constructeur AbstractComputeTarget de classe.

LocalTarget

Classe permettant de définir l’ordinateur local en tant que cible de calcul.

Configurez la cible locale.

Functions

attach_legacy_compute_target

Attache une cible de calcul à ce projet.

attach_legacy_compute_target(experiment, source_directory, compute_target)

Paramètres

Nom Description
experiment
Obligatoire
source_directory
Obligatoire
str
compute_target
Obligatoire
str

Objet cible de calcul à attacher.

Retours

Type Description

Aucun si l’attachement réussit, sinon lève une exception.

is_compute_target_prepared

Vérifiez que la cible de calcul est préparée.

Vérifie si la cible de calcul, spécifiée dans run_config, est déjà préparée ou non pour la configuration d’exécution spécifiée.

is_compute_target_prepared(experiment, source_directory, run_config)

Paramètres

Nom Description
experiment
Obligatoire
source_directory
Obligatoire
str
run_config
Obligatoire

Configuration de l’exécution. Il peut s’agir d’un nom de configuration d’exécution, sous forme de chaîne ou d’un objet azureml.core.runconfig.RunConfiguration.

Retours

Type Description

True, si la cible de calcul est préparée.

prepare_compute_target

Préparez la cible de calcul.

Installe tous les packages requis pour une exécution d’expérience en fonction de run_config et de custom_run_config.

prepare_compute_target(experiment, source_directory, run_config)

Paramètres

Nom Description
experiment
Obligatoire
source_directory
Obligatoire
str
run_config
Obligatoire

Configuration de l’exécution. Il peut s’agir d’un nom de configuration d’exécution, sous forme de chaîne ou d’un objet azureml.core.runconfig.RunConfiguration.

Retours

Type Description

Objet d’exécution

remove_legacy_compute_target

Supprimez une cible de calcul du projet.

remove_legacy_compute_target(experiment, source_directory, compute_target_name)

Paramètres

Nom Description
experiment
Obligatoire
source_directory
Obligatoire
str
compute_target_name
Obligatoire
str

Retours

Type Description

Aucun si la suppression de la cible de calcul réussit, sinon lève une exception.