ContainerImageConfig Classe
Définit les paramètres de configuration d’image spécifiques aux déploiements de conteneurs : nécessite un script d’exécution et un runtime.
Dans les cas d’usage classiques, vous allez utiliser la image_configuration méthode de la ContainerImage classe pour créer un objet ContainerImageConfig.
Initialisez l’objet config.
Constructeur
ContainerImageConfig(execution_script, runtime, conda_file=None, docker_file=None, schema_file=None, dependencies=None, enable_gpu=None, tags=None, properties=None, description=None, base_image=None, base_image_registry=None, allow_absolute_path=False, cuda_version=None)Paramètres
| Nom | Description |
|---|---|
|
execution_script
Obligatoire
|
Chemin d’accès au fichier local qui contient le code à exécuter pour l’image. |
|
runtime
Obligatoire
|
Runtime à utiliser pour l’image. Les runtimes pris en charge actuels sont « spark-py » et « python ». |
|
conda_file
|
Chemin d’accès au fichier local contenant une définition d’environnement conda à utiliser pour l’image. Valeur par défaut: None
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docker_file
|
Chemin d’accès au fichier local contenant des étapes Docker supplémentaires à exécuter lors de la configuration de l’image. Valeur par défaut: None
|
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schema_file
|
Chemin d’accès au fichier local contenant un schéma de service web à utiliser lors du déploiement de l’image. Valeur par défaut: None
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dependencies
|
Liste des chemins d’accès à des fichiers/dossiers supplémentaires que l’image doit exécuter. Valeur par défaut: None
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enable_gpu
|
Indique s’il faut activer la prise en charge du GPU dans l’image. L’image GPU doit être utilisée sur les services Microsoft Azure tels qu’Azure Container Instances, Azure Machine Learning Compute, Les machines virtuelles Azure et Azure Kubernetes Service. Valeur par défaut False. Valeur par défaut: None
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|
tags
|
Dictionnaire de balises de valeur clé pour donner cette image. Valeur par défaut: None
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properties
|
Dictionnaire des propriétés de valeur de clé à donner à cette image. Ces propriétés ne peuvent pas être modifiées après le déploiement, mais de nouvelles paires clé-valeur peuvent être ajoutées. Valeur par défaut: None
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|
description
|
Description à donner à cette image. Valeur par défaut: None
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|
base_image
|
Image personnalisée à utiliser comme image de base. Si aucune image de base n’est donnée, l’image de base est utilisée en fonction du paramètre d’exécution donné. Valeur par défaut: None
|
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base_image_registry
|
Registre d’images qui contient l’image de base. Valeur par défaut: None
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allow_absolute_path
|
Indique s’il faut autoriser le chemin absolu. Valeur par défaut: False
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|
cuda_version
|
Version de CUDA à installer pour les images nécessitant une prise en charge gpu. L’image GPU doit être utilisée sur les services Microsoft Azure tels qu’Azure Container Instances, Azure Machine Learning Compute, Les machines virtuelles Azure et Azure Kubernetes Service. Les versions prises en charge sont 9.0, 9.1 et 10.0. Si « enable_gpu » est défini, la valeur par défaut est « 9.1 ». Valeur par défaut: None
|
|
execution_script
Obligatoire
|
Chemin d’accès au fichier local qui contient le code à exécuter pour l’image |
|
runtime
Obligatoire
|
Runtime à utiliser pour l’image. Les runtimes pris en charge actuels sont « spark-py » et « python » |
|
conda_file
Obligatoire
|
Chemin d’accès au fichier local contenant une définition d’environnement conda à utiliser pour l’image |
|
docker_file
Obligatoire
|
Chemin d’accès au fichier local contenant des étapes Docker supplémentaires à exécuter lors de la configuration de l’image |
|
schema_file
Obligatoire
|
Chemin d’accès au fichier local contenant un schéma de service web à utiliser lorsque l’image est déployée |
|
dependencies
Obligatoire
|
Liste des chemins d’accès aux fichiers/dossiers supplémentaires que l’image doit exécuter |
|
enable_gpu
Obligatoire
|
Indique s’il faut activer ou non la prise en charge du GPU dans l’image. L’image GPU doit être utilisée sur les services Microsoft Azure tels qu’Azure Container Instances, Azure Machine Learning Compute, Les machines virtuelles Azure et Azure Kubernetes Service. La valeur par défaut est false. |
|
tags
Obligatoire
|
Dictionnaire de balises de valeur clé pour donner cette image |
|
properties
Obligatoire
|
Dictionnaire de propriétés de valeur clé pour donner cette image. Ces propriétés ne peuvent pas être modifiées après le déploiement, mais de nouvelles paires clé-valeur peuvent être ajoutées |
|
description
Obligatoire
|
Description à donner à cette image |
|
base_image
Obligatoire
|
Image personnalisée à utiliser comme image de base. Si aucune image de base n’est donnée, l’image de base est utilisée en fonction du paramètre d’exécution donné. |
|
base_image_registry
Obligatoire
|
Registre d’images qui contient l’image de base. |
|
allow_absolute_path
Obligatoire
|
Indicateur pour autoriser le chemin absolu |
|
cuda_version
Obligatoire
|
Version de CUDA à installer pour les images nécessitant une prise en charge gpu. L’image GPU doit être utilisée sur les services Microsoft Azure tels qu’Azure Container Instances, Azure Machine Learning Compute, Les machines virtuelles Azure et Azure Kubernetes Service. Les versions prises en charge sont 9.0, 9.1 et 10.0. Si « enable_gpu » est défini, la valeur par défaut est « 9.1 ». |
Méthodes
| build_create_payload |
Générez la charge utile de création pour l’image conteneur. |
| create_local_debug_payload |
Générez la charge utile de création pour l’image conteneur. |
| validate_configuration |
Vérifiez que les valeurs de configuration spécifiées sont valides. Déclenche une exception :class :azureml.exceptions.WebserviceException' si la validation échoue. |
build_create_payload
Générez la charge utile de création pour l’image conteneur.
build_create_payload(workspace, name, model_ids)Paramètres
| Nom | Description |
|---|---|
|
workspace
Obligatoire
|
Objet espace de travail dans lequel créer l’image. |
|
name
Obligatoire
|
Nom de l’image. |
|
model_ids
Obligatoire
|
Liste des ID de modèle à empaqueter dans l’image. |
Retours
| Type | Description |
|---|---|
|
Charge utile de création d’image conteneur. |
Exceptions
| Type | Description |
|---|---|
create_local_debug_payload
Générez la charge utile de création pour l’image conteneur.
create_local_debug_payload(workspace, model_ids)Paramètres
| Nom | Description |
|---|---|
|
workspace
Obligatoire
|
Objet espace de travail dans lequel créer l’image. |
|
model_ids
Obligatoire
|
Liste des ID de modèle à empaqueter dans l’image. |
Retours
| Type | Description |
|---|---|
|
Charge utile de création d’image conteneur. |
Exceptions
| Type | Description |
|---|---|
validate_configuration
Vérifiez que les valeurs de configuration spécifiées sont valides.
Déclenche une exception :class :azureml.exceptions.WebserviceException' si la validation échoue.
validate_configuration()Exceptions
| Type | Description |
|---|---|