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image Paquet

Contient des fonctionnalités de gestion des images déployées en tant que points de terminaison de service web dans Azure Machine Learning.

Cette classe est DÉCONSEILLÉE. Utilisez plutôt la classe Environment.

Une image est utilisée pour déployer un fichier, un Modelscript et des fichiers associés en tant que point de terminaison de service web ou appareil IoT Edge. Le point de terminaison gère les demandes de scoring entrantes et les prédictions de retour. Les classes clés de ce package sont la Image classe, la classe parente des images Azure Machine Learning et la classe dérivée ContainerImage pour Les images Docker, ainsi que les images en préversion comme FPGA.

Sauf si vous disposez d’un flux de travail qui nécessite spécifiquement l’utilisation d’images, vous devez utiliser plutôt la Environment classe pour définir votre image. Vous pouvez ensuite utiliser l’objet Environnement avec la Modeldeploy() méthode pour déployer le modèle en tant que service web. Vous pouvez également utiliser la méthode Model package() pour créer une image qui peut être téléchargée sur votre installation Docker locale en tant qu’image ou en tant que fichier Dockerfile.

Pour plus d’informations sur l’utilisation de la classe Model, consultez Déployer des modèles avec Azure Machine Learning.

Pour plus d’informations sur l’utilisation d’images personnalisées, consultez Déployer un modèle à l’aide d’une image de base Docker personnalisée.

Modules

container

Contient des fonctionnalités de gestion des images conteneur dans Azure Machine Learning.

image

Contient les fonctionnalités de base pour la gestion des images dans Azure Machine Learning.

Encapsule Image un modèle, un script et des fichiers associés pour fournir l’environnement d’exécution d’un service web déployé. L’image a un point de terminaison HTTP à charge équilibrée qui peut recevoir des demandes de scoring et retourner des prédictions.

unknown_image

Contient des fonctionnalités de gestion des images qui ne sont pas importées dans Azure Machine Learning.

Classes

ContainerImage

Représente une image conteneur, actuellement uniquement pour les images Docker.

Cette classe est DÉCONSEILLÉE. Utilisez plutôt la classe Environment.

L’image contient les dépendances nécessaires pour exécuter le modèle, notamment :

  • Runtime

  • Définitions d’environnement Python spécifiées dans un fichier Conda

  • Possibilité d’activer la prise en charge du GPU

  • Fichier Docker personnalisé pour des commandes d’exécution spécifiques

Constructeur d’image.

Cette classe est DÉCONSEILLÉE. Utilisez plutôt la classe Environment.

Le constructeur d’image est utilisé pour récupérer une représentation cloud d’un objet Image associé à l’espace de travail fourni. Retourne une instance d’une classe enfant correspondant au type spécifique de l’objet Image récupéré.

Image

Définit la classe parente abstraite pour Les images Azure Machine Learning.

Cette classe est DÉCONSEILLÉE. Utilisez plutôt la classe Environment.

Constructeur d’image.

Cette classe est DÉCONSEILLÉE. Utilisez plutôt la classe Environment.

Le constructeur d’image est utilisé pour récupérer une représentation cloud d’un objet Image associé à l’espace de travail fourni. Retourne une instance d’une classe enfant correspondant au type spécifique de l’objet Image récupéré.

UnknownImage

Utilisé en interne pour représenter un type d’image inconnu.

Cette classe est DÉCONSEILLÉE.

Cette classe est utilisée lors Image d’une opération de liste pour représenter des images créées par des classes qui ne sont pas importées au moment où l’opération de liste est exécutée.

Constructeur d’image.

Cette classe est DÉCONSEILLÉE. Utilisez plutôt la classe Environment.

Le constructeur d’image est utilisé pour récupérer une représentation cloud d’un objet Image associé à l’espace de travail fourni. Retourne une instance d’une classe enfant correspondant au type spécifique de l’objet Image récupéré.