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local Module

Contient des fonctionnalités permettant de déployer des modèles Machine Learning en tant que points de terminaison de service web locaux.

Le déploiement sur un service web local est recommandé pour les scénarios lorsque vous devez déployer et valider rapidement votre modèle ou que vous testez un modèle en cours de développement. Pour plus d’informations, consultez Déployer un modèle sur des machines virtuelles Notebook.

Classes

LocalWebservice

Représente un modèle Machine Learning déployé en tant que point de terminaison de service web local.

Le déploiement de services web localement est utile pour le débogage et les scénarios de test.

Constructeur de service web local.

Le constructeur LocalWebservice est utilisé pour récupérer une représentation locale d’un objet LocalWebservice associé à l’espace de travail fourni.

LocalWebserviceDeploymentConfiguration

Définit un objet de configuration de déploiement pour un point de terminaison de service web déployé localement.

Créez un objet LocalWebserviceDeploymentConfiguration à l’aide de la deploy_configuration méthode de la LocalWebservice classe.

Créez un objet de configuration pour le déploiement d’un service local pour le débogage.