datacache Module
Contient des fonctionnalités permettant de gérer DatacacheStore et Datacache dans Azure Machine Learning.
Classes
| DatacacheHydrationTracker |
Remarque Il s’agit d’une classe expérimentale et peut changer à tout moment. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/azuremlexperimental. DatacacheHydratationTracker est utilisé pour suivre le travail d’hydratation. Il peut être utilisé pour attendre la fin du processus d’hydratation avant de consommer le datacache dans le travail d’entraînement. Créez l’objet de suivi d’hydratation datacache. |
| DatacacheStore |
Remarque Il s’agit d’une classe expérimentale et peut changer à tout moment. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/azuremlexperimental. Représente une abstraction de stockage sur un compte de stockage Azure Machine Learning. Les DatacacheStores sont attachés aux espaces de travail et sont utilisés pour stocker des informations relatives à la solution datacache sous-jacente. Actuellement, seule la solution d’objets blob partitionnée est prise en charge. Datacachestores définit différents magasins de données Blob qui peuvent être utilisés pour la mise en cache. Utilisez cette classe pour effectuer des opérations de gestion, notamment l’inscription, la liste, l’obtention et la mise à jour des magasins de données.
Les DatacacheStores pour chaque service sont créés avec les Obtenez un datacachestore par nom. Cet appel effectue une demande au service datacache. |