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LinkTabularOutputDatasetConfig Classe

Remarque

Il s’agit d’une classe expérimentale et peut changer à tout moment. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/azuremlexperimental.

Représente comment lier la sortie d’une exécution et être promue en tant que TabularDataset.

LinkTabularOutputDatasetConfig vous permet de lier un fichier Tabulaire en tant que jeu de données de sortie


   workspace = Workspace.from_config()
   experiment = Experiment(workspace, 'output_example')

   output = LinkTabularOutputDatasetConfig('link_output')

   script_run_config = ScriptRunConfig('.', 'link.py', arguments=[output])

   # within link.py
   # from azureml.core import Run, Dataset
   # run = Run.get_context()
   # workspace = run.experiment.workspace
   # dataset = Dataset.get_by_name(workspace, name='dataset_to_link')
   # run.output_datasets['link_output'].link(dataset)

   run = experiment.submit(script_run_config)
   print(run)

Initialisez un LinkTabularOutputDatasetConfig.

Constructeur

LinkTabularOutputDatasetConfig(name=None)

Paramètres

Nom Description
name
Obligatoire
str

Nom de la sortie spécifique à cette exécution.

Méthodes

as_input

Spécifiez comment consommer la sortie en tant qu’entrée dans les étapes de pipeline suivantes.

as_input

Spécifiez comment consommer la sortie en tant qu’entrée dans les étapes de pipeline suivantes.

as_input(name=None)

Paramètres

Nom Description
name
Obligatoire
str

Nom de l’entrée spécifique à l’exécution.

Retours

Type Description
DatasetConsumptionConfig

Instance DatasetConsumptionConfig décrivant comment fournir les données d’entrée.