Classification Classe
Définit les noms des algorithmes de classification utilisés dans le ML automatisé.
Azure prend en charge ces algorithmes de classification, mais vous en tant qu’utilisateur n’avez pas besoin de spécifier directement les algorithmes. Utilisez les allowed_models paramètres de blocked_modelsAutoMLConfig classe pour inclure ou exclure des modèles.
Pour en savoir plus sur le ML automatisé dans Azure, consultez :
TensorFlowDNN, TensorFlowLinearClassifier sont déconseillés.
Constructeur
Classification()
Attributs
AveragedPerceptronClassifier
AveragedPerceptronClassifier = 'AveragedPerceptronClassifier'
BernoulliNB
BernoulliNB = 'BernoulliNaiveBayes'
DecisionTree
DecisionTree = 'DecisionTree'
ExtraTrees
ExtraTrees = 'ExtremeRandomTrees'
GradientBoosting
GradientBoosting = 'GradientBoosting'
KNearestNeighborsClassifier
KNearestNeighborsClassifier = 'KNN'
LightGBMClassifier
LightGBMClassifier = 'LightGBM'
LinearSupportVectorMachine
LinearSupportVectorMachine = 'LinearSVM'
LogisticRegression
LogisticRegression = 'LogisticRegression'
MultinomialNB
MultinomialNB = 'MultinomialNaiveBayes'
RandomForest
RandomForest = 'RandomForest'
SGDClassifier
SGDClassifier = 'SGD'
SupportVectorMachine
SupportVectorMachine = 'SVM'
TabNetClassifier
TabNetClassifier = 'TabnetClassifier'
TensorFlowDNNClassifier
TensorFlowDNNClassifier = 'TensorFlowDNN'
TensorFlowLinearClassifier
TensorFlowLinearClassifier = 'TensorFlowLinearClassifier'
XGBoostClassifier
XGBoostClassifier = 'XGBoostClassifier'