Partager via


Mpi Classe

Gère les paramètres MPI (Message Passing Interface) pour les travaux d’entraînement distribués.

OBSOLESCENT. Utilisez la classe MpiConfiguration.

MPI peut être spécifié pour un travail avec le distributed_training paramètre des estimateurs préconfigurés Chainer, PyTorchet TensorFlow, ou avec un générique Estimator.

Classe permettant de gérer les paramètres MPI pour les travaux.

Constructeur

Mpi(process_count_per_node=1)

Paramètres

Nom Description
process_count_per_node
int

Nombre de processus (ou « workers ») à exécuter sur chaque nœud.

Valeur par défaut: 1
process_count_per_node
Obligatoire
int

Lors de l’utilisation de MPI, nombre de processus par nœud.