MMLBaseEstimator Classe
Classe de base abstraite pour tous les estimateurs.
OBSOLESCENT. Utilisez l’objet ScriptRunConfig avec votre propre environnement défini ou un environnement organisé Azure ML.
Initialisez les propriétés communes à tous les estimateurs.
Constructeur
MMLBaseEstimator(source_directory, *, compute_target, estimator_config=None)Paramètres
| Nom | Description |
|---|---|
|
source_directory
Obligatoire
|
Répertoire contenant du code ou de la configuration pour l’estimateur. |
|
compute_target
Obligatoire
|
Cible de calcul où l’entraînement se produira. Il peut s’agir d’un objet ou de la chaîne « local ». |
|
estimator_config
Obligatoire
|
Configuration au moment de l’exécution utilisée par l’estimateur. |
|
script_params
Obligatoire
|
Dictionnaire contenant des paramètres au entry_script. |
|
inputs
Obligatoire
|
Références de données ou jeux de données en tant qu’entrée. |
|
source_directory_data_store
Obligatoire
|
Magasin de données de stockage pour le partage de projet. |
|
source_directory
Obligatoire
|
Répertoire contenant du code ou de la configuration pour l’estimateur. |
|
compute_target
Obligatoire
|
Cible de calcul où l’entraînement se produira. Il peut s’agir d’un objet ou de la chaîne « local ». |
|
estimator_config
Obligatoire
|
Configuration au moment de l’exécution utilisée par l’estimateur. |
Paramètres de mot clé uniquement
| Nom | Description |
|---|---|
|
compute_target
Obligatoire
|
|
|
estimator_config
Obligatoire
|
|
Attributs
conda_dependencies
Retourne l’objet de dépendances conda pour cet estimateur.
Retours
| Type | Description |
|---|---|
|
Dépendances conda. |
run_config
Retourne un objet RunConfiguration pour cet estimateur.
Retours
| Type | Description |
|---|---|
|
Configuration de l’exécution. |
source_directory
Retournez le chemin d’accès au répertoire source.
Retours
| Type | Description |
|---|---|
|
Chemin d’accès au répertoire source. |