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Items - Update ML Model

Met à jour les propriétés du modèle Machine Learning spécifié.

Autorisations

L’appelant doit disposer d’autorisations de lecture et d’écriture pour le modèle ML.

Étendues déléguées requises

MLModel.ReadWrite.All ou Item.ReadWrite.All

Limites

  • Le nom complet MLModel ne peut pas être modifié.

Identités prises en charge par Microsoft Entra

Cette API prend en charge les identités Microsoft répertoriées dans cette section.

Identité Soutien
Utilisateur Oui
principal de service et identités managées Non

Interface

PATCH https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/{workspaceId}/mlModels/{mlModelId}

Paramètres URI

Nom Dans Obligatoire Type Description
mlModelId
path True

string (uuid)

ID du modèle Machine Learning.

workspaceId
path True

string (uuid)

ID de l’espace de travail.

Corps de la demande

Nom Type Description
description

string

Description du modèle Machine Learning. La longueur maximale est de 256 caractères.

Réponses

Nom Type Description
200 OK

MLModel

La demande s’est terminée avec succès.

Other Status Codes

ErrorResponse

Codes d’erreur courants :

  • ItemNotFound : l’élément demandé n’a pas été trouvé.

  • InvalidRequest - Demande de mise à jour non valide

Exemples

Update a machine learning model example

Exemple de requête

PATCH https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229/mlModels/5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715

{
  "description": "A new description for machine learning model."
}

Exemple de réponse

{
  "displayName": "MLModel's name",
  "description": "A new description for machine learning model.",
  "type": "MLModel",
  "workspaceId": "cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229",
  "id": "5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715"
}

Définitions

Nom Description
ErrorRelatedResource

Objet de détails de ressource associé à l’erreur.

ErrorResponse

Réponse d’erreur.

ErrorResponseDetails

Détails de la réponse d’erreur.

ItemTag

Représente une balise appliquée à un élément.

ItemType

Type de l’élément. Des types d’éléments supplémentaires peuvent être ajoutés au fil du temps.

MLModel

Objet de modèle Machine Learning.

UpdateMLModelRequest

Mettre à jour la demande de modèle Machine Learning.

ErrorRelatedResource

Objet de détails de ressource associé à l’erreur.

Nom Type Description
resourceId

string

ID de ressource impliqué dans l’erreur.

resourceType

string

Type de la ressource impliquée dans l’erreur.

ErrorResponse

Réponse d’erreur.

Nom Type Description
errorCode

string

Identificateur spécifique qui fournit des informations sur une condition d’erreur, ce qui permet une communication standardisée entre notre service et ses utilisateurs.

message

string

Représentation lisible humaine de l’erreur.

moreDetails

ErrorResponseDetails[]

Liste des détails d’erreur supplémentaires.

relatedResource

ErrorRelatedResource

Détails de la ressource associée à l’erreur.

requestId

string

ID de la demande associée à l’erreur.

ErrorResponseDetails

Détails de la réponse d’erreur.

Nom Type Description
errorCode

string

Identificateur spécifique qui fournit des informations sur une condition d’erreur, ce qui permet une communication standardisée entre notre service et ses utilisateurs.

message

string

Représentation lisible humaine de l’erreur.

relatedResource

ErrorRelatedResource

Détails de la ressource associée à l’erreur.

ItemTag

Représente une balise appliquée à un élément.

Nom Type Description
displayName

string

Nom de la balise.

id

string (uuid)

ID de balise.

ItemType

Type de l’élément. Des types d’éléments supplémentaires peuvent être ajoutés au fil du temps.

Valeur Description
Dashboard

Tableau de bord PowerBI.

Report

Rapport PowerBI.

SemanticModel

Modèle sémantique PowerBI.

PaginatedReport

Rapport paginé PowerBI.

Datamart

Datamart PowerBI.

Lakehouse

Un lac.

Eventhouse

Un eventhouse.

Environment

Environnement.

KQLDatabase

Base de données KQL.

KQLQueryset

Ensemble de requêtes KQL.

KQLDashboard

Tableau de bord KQL.

DataPipeline

Un pipeline de données.

Notebook

Un bloc-notes.

SparkJobDefinition

Définition d’un travail Spark.

MLExperiment

Une expérience de Machine Learning.

MLModel

Modèle Machine Learning.

Warehouse

Un entrepôt.

Eventstream

Flux d’événements.

SQLEndpoint

Point de terminaison SQL.

MirroredWarehouse

Un entrepôt mis en miroir.

MirroredDatabase

Une base de données mise en miroir.

Reflex

Un réflexe.

GraphQLApi

API pour l’élément GraphQL.

MountedDataFactory

Un MountedDataFactory.

SQLDatabase

A SQLDatabase.

CopyJob

Tâche de copie.

VariableLibrary

A VariableLibrary.

Dataflow

Flux de données.

ApacheAirflowJob

An ApacheAirflowJob.

WarehouseSnapshot

Capture instantanée de l’entrepôt.

DigitalTwinBuilder

A DigitalTwinBuilder.

DigitalTwinBuilderFlow

Flux de générateur de jumeaux numériques.

MirroredAzureDatabricksCatalog

Catalogue Azure databricks mis en miroir.

Map

Carte.

AnomalyDetector

Détecteur d’anomalies.

UserDataFunction

Fonction de données utilisateur.

GraphModel

A GraphModel.

GraphQuerySet

Ensemble de requêtes Graph.

SnowflakeDatabase

Une base de données Snowflake pour stocker les tables Iceberg créées à partir du compte Snowflake.

OperationsAgent

A OperationsAgent.

CosmosDBDatabase

Base de données Cosmos DB.

Ontology

Une ontologie.

EventSchemaSet

An EventSchemaSet.

MLModel

Objet de modèle Machine Learning.

Nom Type Description
description

string

Description de l’élément.

displayName

string

Nom complet de l’élément.

folderId

string (uuid)

ID du dossier.

id

string (uuid)

ID d’élément.

tags

ItemTag[]

Liste des balises appliquées.

type

ItemType

Type d’élément.

workspaceId

string (uuid)

ID de l’espace de travail.

UpdateMLModelRequest

Mettre à jour la demande de modèle Machine Learning.

Nom Type Description
description

string

Description du modèle Machine Learning. La longueur maximale est de 256 caractères.