Série
TEMPS RAG : APPRENTISSAGE IA
RAG Time est une série d’apprentissage de l’IA axée sur les techniques de Retrieval-Augmented génération (RAG) et de récupération avancées. Chaque session propose des discussions dirigées par des experts, des e...
RAG Time est une série d’apprentissage de l’IA axée sur les techniques de Retrieval-Augmented génération (RAG) et de récupération avancées. Chaque session propose des discussions dirigées par des experts, des entrevues de leadership exclusives et des démonstrations, tout en guidant les développeurs à des exemples pratiques et à davantage de ressources d’apprentissage dans le référentiel GitHub de temps RAG pour une implémentation pratique. Les rubriques couvrent les principes fondamentaux de l’indexation, la recherche vectorielle, la recherche hybride, la récupération modale et les stratégies d’optimisation, avec des stratégies réelles.
Ressources recommandées
Présentateurs
- Ayca Bas
- Farzad Sunavala
- Marco Casalaina
- Todd Anglin
- Nitya Narasimham