Découvrir les fonctionnalités des contrôles Copilot

Les contrôles Copilot dans Power Apps intègrent des fonctionnalités optimisées par l’IA directement aux applications canevas, permettant ainsi aux utilisateurs d’interagir avec les données des applications au moyen d’entrées en langage naturel. Ces contrôles sont conçus pour améliorer la productivité en simplifiant l’exploration des données et en automatisant les réponses aux requêtes des utilisateurs. Dans cette unité d’apprentissage, vous allez découvrir le fonctionnement des contrôles Copilot, leurs applications pratiques et comment ils peuvent être personnalisés pour répondre aux besoins de votre application.

En quoi consistent les contrôles Copilot ?

Considérez les contrôles Copilot comme des Assistants intelligents intégrés à votre application. Ils permettent aux utilisateurs de poser des questions ou d’effectuer des actions à l’aide d’un langage conversationnel, ce qui facilite l’accès aux insights et les interactions avec les données sans avoir besoin d’une navigation complexe ou d’une saisie manuelle.

• Augmenter la productivité : les contrôles Copilot rationalisent les flux de travail en fournissant des réponses générées par l’IA aux questions sur les données des applications. Par exemple, un utilisateur peut demander : « Quels sont les produits les plus vendus ce mois-ci ? » et recevoir une réponse immédiate basée sur la source de données connectée de l’application.

• Optimiser pour les utilisateurs mobiles : ces contrôles sont précieux pour les utilisateurs mobiles qui ont besoin d’un accès rapide aux informations. Au lieu de naviguer sur plusieurs écrans, les utilisateurs peuvent taper ou prononcer leur requête et obtenir des résultats instantanés.
  Exemple : un technicien de terrain utilisant une application mobile pourrait demander : « Quel est le statut de la demande de service en cours ? » et recevoir des mises à jour en temps réel sans avoir à effectuer de recherche manuellement.

Les contrôles Copilot sont polyvalents et peuvent être utilisés dans divers scénarios :

• Applications de support client : fournissez une réponse instantanée à des requêtes client courantes telles que le statut d’une commande ou les détails d’un compte.
• Tableaux de bord de ventes : permettez aux équipes commerciales de récupérer rapidement des indicateurs de performance tels que le chiffre d’affaires mensuel ou les régions les plus performantes.
• Gestion des stocks : aidez le personnel d’un entrepôt à vérifier les niveaux de stock ou réapprovisionner les seuils grâce à des requêtes simples.

En intégrant des contrôles Copilot, vous pouvez rendre votre application plus intuitive et plus dynamique, permettant ainsi aux utilisateurs de se concentrer sur leurs tâches plutôt que de naviguer dans des interfaces complexes.

Étude de cas : transformer l’efficacité du support client avec un contrôle Copilot

Une société traitant un gros volume de demandes client a eu du mal à optimiser l’efficacité de ses conseillers de support. Le processus existant obligeait les conseillers à naviguer sur plusieurs écrans, filtrer manuellement les données et effectuer des tâches répétitives, ce qui ralentissait les flux de travail et impactait la productivité. Pour résoudre ces problèmes, l’équipe de développement avait créé un tableau de bord du support client dans Power Apps. Ce tableau de bord comprenait des fonctionnalités essentielles telles qu’une galerie pour afficher les tickets ouverts, un formulaire de mise à jour des détails des tickets et un tableau de bord résumant les indicateurs clés. Bien que fonctionnelle, l’application nécessitait tout de même un effort manuel important de la part des conseillers pour récupérer des insights et effectuer des actions. Pour surmonter ces limitations, l’équipe a intégré un contrôle Copilot, révolutionnant ainsi la façon dont les conseillers interagissaient avec l’application et transformant leurs flux de travail.

L’intégration du contrôle Copilot a introduit des fonctionnalités avancées qui ont amélioré le fonctionnement, la convivialité et l’efficacité du tableau de bord du support client. Ces fonctionnalités ont permis aux conseillers d’interagir avec l’application de manière plus intelligente et plus intuitive, rationalisant ainsi les opérations et améliorant la productivité globale.

• Interactions en langage naturel
  Le contrôle Copilot permet aux conseillers d’interagir avec l’application à l’aide de requêtes en langage naturel, soit en tapant, soit en parlant. Ainsi, il n’est plus nécessaire de naviguer manuellement sur plusieurs écrans, ce qui permet aux conseillers d’accéder rapidement aux informations ou d’effectuer des tâches.

  Scénario : un conseiller de support doit identifier les tickets hautement prioritaires qui lui sont affectés. Au lieu de filtrer manuellement la galerie, le conseiller a tapé « Afficher tous les tickets hautement prioritaires qui me sont affectés » dans le contrôle Copilot. Le contrôle a instantanément filtré la galerie pour afficher les enregistrements pertinents, ce qui a permis de gagner du temps et de réduire les efforts.

• Insights sur les données et résumés
  En analysant les sources de données connectées, le contrôle Copilot a fourni des insights exploitables, permettant aux conseillers d’interroger des mesures, de récupérer des résumés et de mieux comprendre les indicateurs de performance clés sans calculs ni recherches manuels.

  Exemple : un conseiller souhaitait savoir combien de tickets lui étaient actuellement affectés. Il a tapé « Combien de tickets me sont affectés ? » pour inviter le contrôle Copilot à calculer et afficher le nombre en fonction de son ID utilisateur. Cela a permis de rationaliser l’extraction de données et d’améliorer la prise de décision.

• Actions automatisées
  Le contrôle Copilot permettait aux conseillers d’effectuer des actions directement au moyen de commandes en langage naturel. Des tâches telles que la mise à jour du statut des tickets, l’affectation de tickets aux membres de l’équipe ou la création d’enregistrements peuvent être effectuées sans effort, ce qui réduit la saisie manuelle répétitive.

  Scénario : un conseiller de support devait mettre à jour le statut d’un ticket résolu. Au lieu d’ouvrir le formulaire du ticket et de modifier manuellement le statut, le conseiller a simplement dit : « Redéfinir le statut du ticket n° 12345 sur " Résolu " ». Le contrôle Copilot a exécuté l’action dans la table Dataverse connectée, ce qui a permis de garantir la précision et de gagner du temps.

• Flux de travail simplifiés
  En centralisant les interactions dans un seul contrôle, la fonctionnalité Copilot a réduit le besoin de sélection répétitive et de navigation manuelle. Cela a rationalisé les flux de travail, permettant aux conseillers de se concentrer sur leurs tâches plutôt que de naviguer dans des systèmes complexes.

  Exemple : un responsable a demandé au contrôle Copilot lors de la préparation d’une réunion : « Afficher tous les tickets créés au cours des sept derniers jours ». Le contrôle a affiché instantanément les données demandées, permettant ainsi au responsable de se concentrer sur l’analyse plutôt que sur l’extraction de données.

• Accessibilité améliorée
  Le contrôle Copilot a rendu l’application plus accessible aux utilisateurs ayant différents niveaux d’expertise technique. Son interface intuitive a permis même aux nouveaux membres de l’équipe d’interagir efficacement avec l’application, réduisant ainsi la courbe d’apprentissage et augmentant les taux d’adoption.

  Scénario : un conseiller nouvellement intégré ne connaissant pas la disposition de l’application a posé la question suivante à l’aide du contrôle Copilot : « Quel est le délai moyen de résolution pour aujourd’hui ? » Le contrôle a fourni la réponse instantanément, aidant ainsi le conseiller à rester productif sans avoir besoin d’une formation approfondie.

• Assistance en temps réel
  Le contrôle Copilot a offert des réponses en temps réel aux requêtes, permettant ainsi aux conseillers de prendre des décisions et d’agir rapidement. Qu’il s’agisse de récupérer des données ou d’effectuer des actions, le contrôle a garanti aux conseillers un accès immédiat aux informations dont ils avaient besoin.

  Exemple : lors d’un appel client en direct, un conseiller a demandé au contrôle Copilot : « Quel est le statut du ticket n° 56789 ? » Le contrôle a affiché instantanément les détails du ticket, permettant ainsi au conseiller de fournir immédiatement des informations précises au client.

L’intégration du contrôle Copilot a transformé le tableau de bord du support client en un outil dynamique optimisé par l’IA simplifiant les flux de travail et améliorant l’accessibilité et la productivité. Les conseillers peuvent désormais récupérer des insights, effectuer des actions et rationaliser leurs flux de travail à l’aide de commandes simples en langage naturel.

Cette transformation s’est traduite par des délais de résolution plus courts, une réduction des efforts manuels et une meilleure satisfaction client. En aidant les conseillers à se concentrer sur le service plutôt que sur les systèmes complexes, la société a amélioré l’efficacité du support et mieux répondu aux besoins client.

Utilisation de contrôles Copilot dans une application canevas

L’intégration et l’utilisation de contrôles Copilot dans une application canevas nécessitent l’activation de paramètres spécifiques au niveau de l’environnement et de l’application. Ces étapes garantissent que votre application est prête à utiliser les fonctionnalités optimisées par l’IA permettant aux utilisateurs d’interagir avec les données au moyen de requêtes en langage naturel. Ensuite, suivez le guide étape par étape pour préparer votre environnement et votre application pour la fonctionnalité Copilot.

Activer Copilot pour votre application canevas

Une fois l’environnement configuré, vous devez activer Copilot spécifiquement pour votre application canevas :

1. Ouvrir votre application :
   Lancez votre application canevas dans Power Apps Studio.

2. Accéder aux paramètres :
   Dans le coin supérieur droit, cliquez sur Paramètres pour accéder aux options de configuration de l’application.

3. Activer les fonctionnalités Copilot :
   Sous la section Fonctionnalités à venir ou Fonctionnalités expérimentales, recherchez les options liées à Copilot et activez-les. Cette étape active le contrôle Copilot pour votre application.

4. Enregistrer et actualiser :
   Enregistrez votre application et actualisez le navigateur pour vous assurer que les modifications prennent effet.

Ajouter et configurer le contrôle Copilot

Avec l’option Copilot activée, vous pouvez maintenant ajouter le contrôle à votre application :

1. Insérer le contrôle Copilot :
   Dans Power Apps Studio, accédez au menu Insérer, sélectionnez AI Builder, puis choisissez Copilot. Glissez-déplacez le contrôle sur l’écran souhaité.

2. Se connecter aux données :
   Associez le contrôle Copilot à la source de données de votre application, par exemple une table Dataverse ou un fichier Excel. Cette connexion permet au contrôle de traiter les requêtes utilisateur et de fournir des insights ou actions pertinent(e)s.

3. Personnaliser le comportement :
   Configurez le contrôle Copilot pour gérer des requêtes ou actions spécifiques. Par exemple, vous pouvez le configurer pour répondre à des questions comme « Quels sont les chiffres de vente du jour ? » ou effectuer des tâches telles que la mise à jour des enregistrements.

4. Ajuster l’aspect :
   Modifiez la taille, la position et le style du contrôle Copilot pour le mettre en phase avec la conception de votre application. Placez-le à un emplacement bien en vue où les utilisateurs peuvent facilement interagir avec lui.