Créer le modèle de classification des fruits

Cette solution utilise deux catégories (vision et reconnaissance vocale) des services Azure AI.

Azure Custom Vision Services

Le service Azure Custom Vision est un moyen simple de créer un modèle Machine Learning de classification d’images sans être expert en science des données ou machine learning. Vous chargez plusieurs collections d’images étiquetées. Par exemple, vous pouvez charger une collection d’images de bananes et les étiqueter comme « banane ».

Dans ce module, vous utilisez un modèle de classification prédéfini. Le module Classification des images est créé et exporté à partir d’Azure Custom Vision.

Azure Speech Services

Azure Speech Services prend en charge à la fois la « reconnaissance vocale » et la « synthèse vocale ». Nous utilisons le niveau gratuit de synthèse vocale (F0) pour cette solution, qui est limitée à 5 millions de caractères par mois. Vous devez ajouter la clé de service Speech à l’aide du portail Azure à partir de votre service Speech.

Dans ce module, le module De capture de caméra gère l’analyse des éléments à l’aide d’une caméra. Il appelle ensuite le module Classification d’images pour identifier l’élément, un appel est ensuite effectué vers le module « Text to Speech » pour convertir l’étiquette d’élément en voix, et le nom de l’élément analysé est lu sur l’orateur attaché.