Présentation

La reconnaissance d’entité nommée personnalisée (NER), autrement appelée extraction d’entité personnalisée, est l’une des nombreuses fonctionnalités de traitement en langage naturel (NLP) offertes par le service Azure Language. Custom NER permet aux développeurs d’extraire des entités prédéfinies à partir de documents texte, sans que ces documents soient dans un format connu, tel que des contrats juridiques ou des publicités en ligne.

Une entité est une personne, un lieu, une chose, un événement, une compétence ou une valeur.

Dans ce module, vous allez apprendre à utiliser le service Azure Language pour extraire des entités à partir de documents non structurés.

Une fois ce module terminé, vous pourrez :

• Comprendre les entités nommées personnalisées et comment elles sont étiquetées.
• Créer un projet d’extraction d’entité nommée personnalisées.
• Étiqueter les données, entraîner et déployer un modèle d’extraction d’entités.
• Envoyez des tâches d’extraction à partir de votre propre application.