Découvrir les différences entre les bases de données traditionnelles et Dataverse

Lorsque l’on compare les bases de données traditionnelles à Dataverse, plusieurs différences clés dans leur approche de la gestion des données et du développement d’applications deviennent apparentes.

Stockage des données : les bases de données traditionnelles organisent les données dans des tables composées de lignes et de colonnes, ce qui nécessite une configuration manuelle et une maintenance continue pour assurer un bon fonctionnement. Même si Dataverse utilise également des tables, il les améliore avec des fonctionnalités intégrées telles que des métadonnées riches, des relations définies et une logique métier intégrée. Ces améliorations rationalisent la gestion des données, ce qui la rend plus efficace et moins fastidieuse. En outre, Dataverse est conçu pour gérer de gros volumes de données, prenant en charge des modèles de données complexes et la mise à l’échelle.

Sécurité : les configurations de sécurité dans les bases de données traditionnelles doivent généralement être personnalisées et implémentées manuellement, ce qui peut être complexe et chronophage. Dataverse simplifie ce processus en offrant des fonctionnalités de sécurité avancées prêtes à l’emploi, notamment la sécurité basée sur les rôles, les contrôles d’accès au niveau des lignes et le chiffrement au niveau des colonnes. Ces fonctionnalités garantissent que les données sont protégées et accessibles uniquement aux utilisateurs autorisés.

Développement : le développement d’applications avec des bases de données traditionnelles nécessite souvent une expertise importante en codage, ce qui peut constituer un obstacle pour les personnes sans formation technique. Dataverse relève ce défi en prenant en charge des environnements de développement low-code et no-code. Les créateurs d’applications peuvent créer de puissantes solutions sans avoir besoin de compétences en programmation étendues, ce qui les rend accessibles à un plus large éventail d’utilisateurs.

Les entreprises peuvent mieux décider de la plateforme répondant à leurs besoins en comprenant ces différences, qu’elles aient besoin de l’approche traditionnelle ou des fonctionnalités modernes offertes par Microsoft Dataverse.

Optimisation de Dataverse par Common Data Model

Au cœur de Dataverse se trouve Common Data Model (CDM). CDM joue un rôle crucial dans l’organisation et la gestion des données. Dataverse est conçu pour stocker des informations dans un format structuré à l’aide de tables composées de lignes et de colonnes. Ce qui distingue Dataverse est sa dépendance à CDM, un schéma standardisé qui simplifie l’intégration et le partage des données sur l’ensemble des applications et des services.

CDM fournit des schémas prédéfinis qui représentent des concepts métier courants tels que les comptes, les contacts et les transactions. Ces schémas comprennent des tables, des attributs et des relations, garantissant ainsi que les données sont organisées de manière cohérente. Cette standardisation facilite la collaboration entre différents systèmes, ce qui permet la compatibilité et l’interopérabilité entre les applications. Par exemple, que vous utilisiez Dynamics 365 ou Power Apps, CDM s’assure que vos données suivent la même structure, ce qui réduit la complexité et améliore l’efficacité.

Dataverse prend en charge l’intégration à un large éventail d’outils et de services à l’aide de Common Data Model. Il se connecte facilement aux produits Microsoft tels que Dynamics 365, Power Apps et Azure, vous permettant ainsi de créer des solutions couvrant plusieurs plateformes. De plus, Dataverse peut s’intégrer à des systèmes externes au moyen de connecteurs et d’API, ce qui permet d’importer des données à partir d’applications tierces ou de partager des données entre différents environnements. Cette flexibilité permet aux entreprises de créer des solutions connectées adaptées à leurs besoins uniques.

Dataverse non seulement simplifie la gestion des données, mais permet aussi de puissantes intégrations en utilisant Common Data Model comme base, ce qui en fait un outil essentiel pour créer des applications métier évolutives et interopérables.

Exemple : The Phone Company

The Phone Company est un opérateur de télécommunications régional offrant des services mobiles, Internet et fixes. La société a été confrontée à des défis croissants avec son système de base de données hérité, notamment une scalabilité limitée, une difficulté d’intégration à l’infrastructure 5G et une forte dépendance aux développeurs pour créer des outils de diagnostic réseau et de support client.

En adoptant Dataverse, The Phone Company a centralisé ses données dans une plateforme évolutive qui s’intègre facilement à ses systèmes de réseau mobile, ses portails de service client et aux outils de ses techniciens sur le terrain. Cela a permis de surveiller en temps réel les performances réseau, les taux d’appels interrompus et les interruptions de service.

L’équipe de support client a créé une application no-code à l’aide de Power Apps qui permet aux clients de signaler des problèmes de service, consulter les cartes de couverture et suivre les tickets de support. En parallèle, l’équipe d’exploitation réseau a déclenché des flux de travail de maintenance basés sur des anomalies de signal ou des alertes de capteur de tour à l’aide de Power Automate, réduisant ainsi les temps d’arrêt et améliorant la fiabilité du service. Grâce à Power BI, la direction a bénéficié d’insights sur les tendances d’utilisation, la satisfaction client et l’intégrité de l’infrastructure, ce qui lui a permis de réaliser des investissements plus judicieux et d’améliorer les services de manière ciblée.

Dataverse a transformé les opérations de The Phone Company en permettant la scalabilité, l’automatisation et une expérience client plus réactive.