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Qu’est-ce que le Machine Learning automatisé dans Azure Machine Learning vous permet de faire ?
Déployer automatiquement de nouvelles versions d’un modèle au fur et à mesure qu’elles sont entraînées
Provisionner automatiquement des espaces de travail Azure Machine Learning pour les nouveaux scientifiques des données d’une organisation
Exécuter automatiquement plusieurs travaux d’apprentissage à l’aide d’algorithmes et de paramètres différents pour trouver le meilleur modèle
Parmi les facteurs suivants, lequel devez-vous prendre en compte lors du choix d’un service pour entraîner un modèle Machine Learning ?
Nombre d’utilisateurs de votre organisation.
Combien de temps vous souhaitez investir dans l’entraînement du modèle.
Nombre approximatif de prédictions que le modèle doit effectuer dans un mois.
Quelle est la fonctionnalité clé d’Azure Machine Learning qui prend en charge les flux de travail Machine Learning de bout en bout ?
Il fournit des modèles prêts à l’emploi pour la classification d’images.
Il nécessite l’intégration à Microsoft Fabric pour déployer des modèles.
Il offre la gestion centralisée des jeux de données et le Machine Learning automatisé.
Vous devez répondre à toutes les questions avant de vérifier votre travail.
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