Résumé

Dans ce module, vous avez découvert les considérations relatives aux solutions De Machine Learning. Le Machine Learning constitue l’épine dorsale des applications IA modernes, ce qui permet aux systèmes de générer des insights à partir de données pour des tâches telles que l’analytique prédictive et les recommandations personnalisées. La conception d’une solution ML efficace implique un processus structuré et itératif : définir le problème, acquérir et préparer des données, entraîner le modèle, l’intégrer dans des applications et surveiller ses performances. Microsoft Azure prend en charge ce cycle de vie via Azure Machine Learning Studio, une plateforme basée sur un navigateur où les utilisateurs peuvent gérer des données, exécuter des expériences, déployer des modèles et surveiller les résultats à l’aide d’outils code-first et sans code comme le Machine Learning automatisé.