Exercice - Développer un agent Azure AI Voice Live

Dans cet exercice, vous effectuez une application web Python basée sur Flask qui permet des interactions vocales en temps réel avec un agent. Vous ajoutez le code pour initialiser la session et gérer les événements de session. Vous utilisez un script de déploiement qui : déploie le modèle IA ; crée une image de l’application dans Azure Container Registry (ACR) à l’aide de tâches ACR ; puis crée une instance Azure App Service qui extrait l’image. Pour tester l’application, vous avez besoin d’un périphérique audio avec des fonctionnalités de microphone et de haut-parleur.

Bien que cet exercice soit basé sur Python, vous pouvez développer des applications similaires d’autres kits SDK spécifiques au langage ; y compris:

• Bibliothèque de client Azure VoiceLive pour .NET

Tâches effectuées dans cet exercice :

• Télécharger les fichiers de base de l’application
• Ajouter du code pour terminer l’application web
• Passer en revue la base de code globale
• Mettre à jour et exécuter le script de déploiement
• Afficher et tester l’application

Cet exercice prend environ 30 minutes.

Avant de commencer

Pour compléter cet exercice, vous avez besoin de :

• Un abonnement Azure. Si vous n’en avez pas encore un, vous pouvez vous inscrire à un https://azure.microsoft.com/.
• Un périphérique audio avec des fonctionnalités de microphone et de haut-parleur.

Get started

Sélectionnez le bouton Lancer l’exercice pour ouvrir les instructions de l’exercice dans une nouvelle fenêtre de navigateur. Une fois l’exercice terminé, revenez ici pour :