Résumé
Félicitations !
Voici ce que vous avez appris dans ce module :
- Ce qu’est l’estimation des ressources
- Comment personnaliser les paramètres d’entrée d’un travail d’estimateur de ressource Azure Quantum.
- Comment estimer les ressources d’un algorithme quantique
- Comment comparer différentes technologies et architectures de qubit
Étapes suivantes
Maintenant que vous comprenez l’estimation des ressources, vous pouvez effectuer des d’expériences pour approfondir vos connaissances :
- Essayez d’estimer les besoins en ressources d’un autre programme Q#.
- Découvrir comment les paramètres de qubit et les schémas QEC affectent la distance du code de correction d’erreur du qubit logique.
- Utiliser les données de sortie pour dériver des propriétés de qubit logiques.
- Utilisez la table pour expérimenter d’autres paramètres qubit prédéfinis ou utilisez vos propres paramètres qubit personnalisés.
En savoir plus
Pour en savoir plus sur l’estimateur de ressources, consultez les ressources suivantes :
- La galerie d’exemples d’estimation de ressources pour obtenir d’autres exemples de notebooks d’estimation de ressources
- Présentation de l’estimateur de ressources Azure Quantum
- Comment exécuter plusieurs configurations de paramètres cibles avec l’estimateur de ressources.