Présentation
Azure Machine Learning fournit aux data scientists plusieurs ressources et actifs pour créer et gérer des modèles d'apprentissage automatique.
Vous pouvez créer et gérer des ressources et des actifs à l’aide de différents outils qui interagissent avec l’espace de travail Azure Machine Learning.
Bien que vous puissiez utiliser n’importe quel outil pour effectuer les mêmes tâches, chaque outil offre des avantages et des inconvénients pour des charges de travail spécifiques. Vous pouvez choisir l’outil ou l’approche du développeur qui convient le mieux à vos besoins.
Important
Azure Machine Learning a introduit la version 2 (v2) pour introduire une cohérence des fonctionnalités et de la terminologie entre les interfaces. Vous devez utiliser v2 si vous démarrez un nouveau projet Machine Learning. Par conséquent, ce module ne couvre que v2. Découvrez comment choisir entre la v1 et la v2.
Objectifs d’apprentissage
Dans ce module, vous allez découvrir comment et quand utiliser :
- Azure Machine Learning Studio.
- Kit de développement logiciel (SDK) Python.
- Interface de ligne de commande Azure (CLI).