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Qu’est-ce qu’un modèle de langage volumineux (LLM) ?
Type de modèle IA conçu pour générer du texte de type humain.
Modèle qui traite uniquement les images, et non le texte.
Un petit modèle efficace pour les appareils mobiles.
Quel est l’objectif de la tokenisation ?
Pour trier les mots dans une phrase par ordre alphabétique
Pour décomposer le texte en unités plus petites.
Pour convertir du texte en code binaire pour le traitement par ordinateurs.
Qu’est-ce que les embeddings ?
Mots supplémentaires ajoutés par un modèle transformateur pour améliorer la génération de texte.
Modèles de langage de petite taille utilisés pour des tâches spécifiques.
Représentations vectorielles de jetons qui capturent leur signification sémantique.
Qu’est-ce qu’une couche d’attention fait dans un modèle transformateur ?
Supprime les mots non pertinents du texte d’entrée.
Examine les relations entre chaque jeton et les jetons autour de celui-ci.
Signale le contenu inapproprié dans le texte généré.
Quel est l’objectif d’une invite système ?
Pour fournir un contexte et des instructions au modèle IA.
Pour configurer un modèle IA génératif pour qu’il s’exécute sur un système d’exploitation particulier.
Pour stocker les préférences de l’utilisateur pour les interactions futures.
Qu’est-ce qu’un agent dans le contexte de l’IA ?
Système d’INTELLIGENCE artificielle qui peut effectuer des tâches pour le compte d’un utilisateur.
Modèle d’IA générative qui fonctionne en secret.
Un opérateur humain auquel les modèles d'intelligence artificielle générative adressent les demandes qu'elles ne peuvent pas gérer.
Vous devez répondre à toutes les questions avant de vérifier votre travail.
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