IA générative et agents

L’IA générative est une branche de l’IA qui permet aux applications logicielles de générer du nouveau contenu ; souvent des dialogues de langage naturel, mais aussi des images, des vidéos, du code et d’autres formats. La possibilité de générer du contenu est basée sur un modèle de langage, qui a été formé avec d’énormes volumes de données - souvent des documents provenant d’Internet ou d’autres sources d’information publiques.

Les utilisateurs interagissent avec des modèles de langage d’IA générative au moyen d’invites, des instructions en langage naturel de questions. Le modèle de langage dans une solution d’IA générative utilise l’invite pour lancer la génération d’une réponse significative.

Les modèles IA génératives encapsulent des relations sémantiques entre les éléments de langage (c’est une façon de dire que les modèles « savent » comment les mots se rapportent les uns aux autres) et c’est ce qui leur permet de générer une séquence significative de texte.

Il existe de grands modèles de langage (LLMs) et de petits modèles de langage (SLA) : la différence est basée sur le volume de données et le nombre de variables dans le modèle. Les LLM sont puissants et se généralisent bien, mais peuvent être plus coûteux à entraîner et à utiliser. Les SLM tendent à bien fonctionner dans des scénarios davantage axés sur des domaines spécifiques ou qui nécessitent des petits modèles facilement déployés pour les applications locales et les agents sur les appareils.

Scénarios d’IA générative

Les utilisations courantes de l’IA générative sont les suivantes :

• Implémentation d’agents IA qui aident les utilisateurs humains en fournissant des informations ou en automatisant les tâches.
• Création de documents ou d’autres contenus (souvent comme point de départ pour un développement itératif ultérieur)
• Traduction automatisée de texte entre langues.
• Résumé ou explication de documents complexes.