Vérification des connaissances

L’IA et le ML sont des termes interchangeables ; les deux font référence à des systèmes qui imitent l’intelligence humaine sans distinction.

ML se concentre exclusivement sur les tâches génératives telles que la création de texte et d’images, tandis que l’IA est limitée à la prise de décision et à la planification.

L’IA est l’objectif principal de créer des systèmes qui présentent une intelligence humaine, tandis que ML est une méthode pilotée par les données utilisée pour atteindre l’IA en apprenant des modèles à partir de données.

Il fournit des ressources de calcul pour l’exécution de charges de travail IA

Il connecte des modèles et des données avec une logique métier et des interfaces utilisateur.

Il gère la collecte, le stockage et l’organisation des données.

Azure utilise des locataires pour la gestion des identités, les abonnements pour la facturation et l’accès aux services, les groupes de ressources pour organiser les ressources associées et les ressources en tant que services individuels tels que des machines virtuelles ou des bases de données.

Azure organise uniquement les ressources par abonnements, qui contiennent tous les services sans regroupement ni gestion des identités.

Azure s’appuie sur des locataires pour les services de calcul et de stockage, tandis que les abonnements gèrent les services de mise en réseau et d’application.