Présentation

Les entrepôts de données relationnelles sont au centre de la plupart des solutions décisionnels d’entreprise . Bien que les détails spécifiques puissent varier entre les implémentations de l’entrepôt de données, un modèle courant basé sur un schéma dénormalisé, le schéma multidimensionnel a émergé comme la conception standard d’un entrepôt de données relationnelle.

L’entrepôt de données de Microsoft Fabric est une version moderne de l’entrepôt de données traditionnel. Il centralise et organise les données de différents services, systèmes et bases de données en une seule vue unifiée à des fins d’analyse et de création de rapports. L’entrepôt de données de Fabric fournit une sémantique SQL complète, notamment la possibilité d’insérer, de mettre à jour et de supprimer des données dans les tables. L’entrepôt de données de Fabric est unique, car il est basé sur lakehouse, qui est stocké au format Delta et peut être interrogé à l’aide de SQL. Il est conçu pour être utilisé par toute l’équipe de données, pas seulement pour les ingénieurs données.

L’expérience de l’entrepôt de données de Fabric est conçue pour relever ces défis. Fabric permet aux ingénieurs de données, aux analystes et aux scientifiques des données de travailler ensemble pour créer et interroger un entrepôt de données optimisé pour leurs besoins spécifiques.

Dans ce module, vous allez découvrir les entrepôts de données dans Fabric, créer un entrepôt de données, charger, interroger et visualiser des données.