Interroger et transformer des données
Maintenant que vous savez comment implémenter un entrepôt de données dans Fabric, préparons les données pour l’analytique.
Il existe deux façons d’interroger des données à partir de votre entrepôt de données. L’éditeur de requête visual fournit une expérience sans code, glisser-déplacer pour créer vos requêtes. Si vous êtes à l’aise avec T-SQL, vous préférez peut-être utiliser l’éditeur de requête SQL pour écrire vos requêtes. Dans les deux cas, vous pouvez créer des tables, des vues et des procédures stockées pour interroger des données dans l’entrepôt de données et Lakehouse.
Il existe également un point de terminaison d’analytique SQL, où vous pouvez vous connecter à partir de n’importe quel outil.
Interroger des données à l’aide de l’éditeur de requête SQL
L’éditeur de requête SQL fournit une expérience de requête qui inclut IntelliSense, la saisie semi-automatique du code, la mise en surbrillance de la syntaxe, l’analyse côté client et la validation. Si vous avez écrit T-SQL dans SQL Server Management Studio (SSMS) ou Azure Data Studio (ADS), vous le trouverez familier.
Pour créer une requête, utilisez le bouton Nouvelle requête SQL dans le menu. Vous pouvez créer et exécuter vos requêtes T-SQL ici. Dans l’exemple ci-dessous, nous créons un nouvel affichage pour les analystes à utiliser pour la création de rapports dans Power BI.
Interroger des données à l’aide de l’éditeur de requête Visual
L’éditeur de requête visuelle offre une expérience similaire à la vue de diagramme en ligne Power Query. Utilisez le bouton Nouvelle requête visuelle pour créer une requête.
Faites glisser une table de votre entrepôt de données vers le canevas pour commencer. Vous pouvez ensuite utiliser le menu Transformer en haut de l’écran pour ajouter des colonnes, des filtres et d’autres transformations à votre requête. Vous pouvez utiliser le bouton (+) sur le visuel lui-même pour effectuer des transformations similaires.
