Comprendre le traitement en langage naturel sur Azure

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Les principales tâches de traitement du langage naturel (NLP) sont les suivantes : détection de langue, analyse des sentiments, reconnaissance d’entité nommée, classification de texte, traduction et synthèse. Ces tâches sont prises en charge par les outils Foundry, notamment :

Service Description
Capture d’écran de l’icône De langue Azure. Service de langage Azure Un service cloud qui comprend des fonctionnalités permettant de comprendre et d’analyser du texte. Le langage Azure comprend différentes fonctionnalités qui prennent en charge l’analyse des sentiments, l’identification des expressions clés, la synthèse de texte et la compréhension du langage conversationnel.
Capture d’écran de l’icône Azure Translator. Service Azure Translator Un service cloud qui utilise la traduction automatique neuronale (NMT) pour la traduction, qui analyse le contexte sémantique du texte et restitue ainsi une traduction plus précise et complète.

Examinons ensuite les fonctionnalités du langage Azure.