Fonctionnalités d’IA conversationnelle d’Azure Language

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Le langage Azure inclut également d’autres fonctionnalités qui englobent l’IA conversationnelle. L’IA conversationnelle décrit les solutions qui permettent un dialogue entre l’IA et un humain.

Réponses aux questions

La fonctionnalité de réponse aux questions d’Azure Language vous permet de créer des solutions d’INTELLIGENCE artificielle conversationnelle. La réponse aux questions prend en charge les charges de travail IA en langage naturel qui nécessitent un élément conversationnel automatisé. En règle générale, la réponse aux questions est utilisée pour créer des applications de bot qui répondent aux requêtes des clients. Les fonctionnalités de réponse aux questions peuvent répondre immédiatement, traiter les préoccupations avec précision et interagir avec les utilisateurs de manière naturelle et continue. Les bots peuvent être implémentés sur une gamme de plateformes, telles qu’un site web ou une plateforme de réseaux sociaux.

Vous pouvez facilement créer une solution de réponse aux questions sur Microsoft Azure à l’aide du service Azure Language. Azure Language inclut une fonctionnalité personnalisée de réponse aux questions qui vous permet de créer une base de connaissances de paires questions/réponses pouvant être interrogées à l’aide d’une entrée en langage naturel.

Capture d’écran d’une conversation de bot prenant en charge le service client.

Compréhension du langage courant

Le service Azure Language prend en charge la compréhension du langage conversationnel (CLU). Vous pouvez utiliser la compréhension du langage courant (CLU) pour créer des modèles de langage qui interprètent le sens des expressions dans un contexte conversationnel. La compréhension du langage conversationnel décrit un ensemble de fonctionnalités qui peuvent être utilisées pour créer une application conversationnelle de bout en bout. En particulier, les fonctionnalités vous permettent de personnaliser des modèles de compréhension du langage naturel pour prédire l’intention globale d’une expression entrante et d’extraire des informations importantes de celui-ci.

Par exemple, une application CLU pourrait être capable d’allumer et d’éteindre des appareils au son de la voix. L’application est en mesure de prendre une entrée audio telle que « Désactiver la lumière » et de comprendre une action qu’elle doit entreprendre, comme la désactivation d’une lumière. De nombreux types de tâches impliquant la commande et le contrôle, la conversation de bout en bout et la prise en charge de l’entreprise peuvent être effectuées avec la fonctionnalité CLU d’Azure Language.

Capture d’écran de l’application CLU avec intention comprise avec l’expression « désactiver la lumière ».

Remarque

Dans les solutions d’IA modernes, plusieurs fonctionnalités d’IA fonctionnent souvent ensemble, évoluent ou s’appuient les unes sur les autres. Ces fonctionnalités d’INTELLIGENCE artificielle conversationnelle peuvent ressembler à ce que les fonctionnalités d’IA génératives ressemblent aujourd’hui. L’IA générative utilise NLP comme base, mais s’étend au-delà de celle-ci en créant du contenu.

Examinons ensuite les fonctionnalités d’Azure Translator.