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Quelles tâches les modèles de langage volumineux (LLM) peuvent-ils effectuer en raison de leur entraînement approfondi sur de vastes quantités de texte ?
Les LLM peuvent prédire la météo avec précision en fonction des données historiques.
Les LLM peuvent attribuer des étiquettes ou des catégories prédéfinies à des textes, tels que l’analyse des sentiments.
Les LLM peuvent générer des modèles 3D à partir de descriptions en langage naturel.
Parmi les affirmations suivantes, laquelle décrit avec précision la génération de langage naturel (NLG) ?
La génération de langage naturel est un sous-champ d’IA qui génère des textes similaires à ceux que les humains écrivent.
La génération de langage naturel est un type de modèle de langage volumineux qui génère des images à partir de textes.
La génération de langage naturel est un type de modèle IA qui crée des sorties visuelles à partir d’entrées en langage naturel.
Parmi les compétences de pensée critique suivantes, laquelle est essentielle pour garantir la précision et l’impartialité dans le contenu généré par les modèles de langage volumineux (LLM) ?
Analyse
Synthèse
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Vous devez répondre à toutes les questions avant de vérifier votre travail.
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