Présentation

Les solutions d’extraction d’informations IA sont couramment utilisées pour extraire des champs de données structurées à partir de supports non structurés tels que des documents, des images et même des vidéos et des enregistrements audio.

Les scénarios d’extraction d’informations vont d’applications simples qui peuvent lire des informations de contact à partir d’une photo d’une carte de visite, à des systèmes d’automatisation de flux de travail métier très complexes qui analysent et traitent des documents financiers et juridiques.

Voici quelques exemples courants de scénarios d’extraction d’informations :

Traitement des documents financiers

Les solutions de traitement des factures peuvent analyser les factures pour extraire :

• Informations du fournisseur : noms, adresses et coordonnées de la société.
• Détails de la transaction : numéros de facture, dates et conditions de paiement.
• Éléments de ligne : descriptions de produits, quantités, prix unitaires et totaux.
• Informations fiscales : Taux d’imposition, montants et articles exemptés.

Les solutions de traitement des reçus peuvent avoir besoin de lire les reçus pour extraire :

• Détails du marchand : Noms de magasin, emplacements et ID de transaction.
• Informations d’achat : articles achetés, prix et remises.
• Détails du paiement : modes de paiement, modification des montants et points de fidélité.

Les états financiers peuvent être traités pour extraire :

• Informations sur le compte : numéros de compte, soldes et historiques des transactions.
• Métriques de performances : chiffre d’affaires, dépenses et marges de profit.
• Données de conformité : champs de rapports réglementaires et informations de piste d’audit.

Documents juridiques et de conformité

Les solutions de traitement de contrat peuvent être utilisées pour extraire :

• Informations des parties : parties contractuelles, signataires et témoins.
• Conditions générales : Dates effectives, conditions de renouvellement et clauses d’arrêt.
• Conditions financières : calendriers de paiement, pénalités et exigences en matière d’assurance.

Les formulaires réglementaires susceptibles d’être traités sont les suivants :

• Documents fiscaux : W-2s, 1099 et autres formulaires fiscaux.
• Formulaires d’assurance : numéros de police, montants de réclamation et détails de l’incident.
• Formulaires gouvernementaux : exigences en matière de données d’application et de certification.

Documentation sur la santé

Les dossiers médicaux peuvent être traités pour récupérer :

• Informations sur les patients : données démographiques, numéros de dossiers médicaux et détails de l’assurance.
• Données cliniques : diagnostics, traitements, listes de médicaments et signes vitaux.
• Données administratives : planifications de rendez-vous, codes de facturation et informations du fournisseur.

Chaîne d’approvisionnement et logistique

Les documents d’expédition contiennent souvent des détails essentiels tels que :

• Détails de l’expédition : numéros de suivi, poids et dimensions.
• Informations d’adresse : détails de l’expéditeur et du destinataire et instructions de remise.
• Documentation douanière : Codes, valeurs et origine géographique des produits de base.

Les bons de commande sont couramment traités pour extraire :

• Informations du fournisseur : détails du fournisseur et coordonnées.
• Spécifications du produit : codes d’élément, descriptions et quantités.
• Exigences de livraison : planifications, emplacements et instructions spéciales.

L’utilisation de l’IA pour extraire des informations peut être la base des systèmes d’automatisation des charges de travail pour ces scénarios, et bien plus encore.