Explorer les principaux composants de Microsoft 365 Copilot

Effectué

Nous allons explorer certains des éléments fondamentaux sur lesquels repose Microsoft 365 Copilot. En approfondissant ces composants principaux, vous pouvez mieux comprendre les processus complexes qui permettent à Copilot d’offrir ses suggestions et recommandations pertinentes.

Grands modèles de langage

Les grands modèles de langage (LLM) représentent une classe de modèles d’intelligence artificielle spécialisés dans la compréhension et la génération de texte de type humain. Le terme « large » dans LLM indique à la fois la taille des modèles en termes de nombre de paramètres qu’ils englobent et le grand volume de données sur lequel ils sont formés. Les LML, y compris les modèles tels que ChatGPT, sont un type d’IA générative. Au lieu de simplement prédire ou classifier, l’IA générée, comme les LML, peut produire un contenu entièrement nouveau. Lorsqu’elles sont appliquées au texte, les LML peuvent générer des réponses pertinentes et syntaxiques en fonction des requêtes fournies.

Dans le contexte de Microsoft 365 Copilot, les LLM sont le moteur qui alimente les fonctionnalités de Microsoft 365 Copilot. Azure OpenAI Service de Microsoft héberge en privé ces modèles, que Microsoft 365 Copilot utilise pour comprendre les entrées utilisateur et générer des réponses pertinentes. Grâce à l’application minutieuse de ces modèles, Microsoft 365 Copilot vous aide à naviguer plus efficacement dans votre travail, tout en garantissant la confidentialité et l’intégrité des données.

Microsoft 365 conserve vos données isolées logiquement par le locataire. Cette conception, associée au chiffrement, garantit la confidentialité lors du traitement et au repos.

Traitement en langage naturel

Le traitement en langage naturel (NLP) est une technologie d’intelligence artificielle essentielle qui permet aux machines de comprendre, d’interpréter et de répondre au langage humain d’une manière significative. En fait, la protection contre la perte de données est la technologie qui sous-tend la capacité de Copilot à lire, comprendre et générer du texte comme le feraient les humains. Voici quelques-uns des composants impliqués :

  • Tokenisation. Simplifie les paragraphes complexes en décomposant le texte en blocs plus petits, tels que des mots ou des expressions.
  • Analyse sémantique. Aide Copilot à comprendre la signification ou le contexte sous-jacent.
  • Analyse des sentiments. Évaluez l’humeur ou l’émotion derrière un texte. Copilot peut comprendre l’intention de l’utilisateur plus précisément.
  • Traduction linguistique. Facilite les tâches multilingues, ce qui permet à Copilot d’aider les utilisateurs dans différentes langues.

Le traitement du langage naturel fait partie intégrante de Microsoft 365 Copilot. Il établit un pont entre le langage humain et la compréhension automatique. Cette technologie garantit que lorsque vous demandez quelque chose à Copilot, elle comprend et répond efficacement.

Microsoft Graph

Microsoft Graph sert de lien entre tous vos services et données Microsoft 365. Microsoft 365 Copilot utilise Microsoft Graph pour synthétiser et rechercher du contenu provenant de plusieurs sources au sein de votre locataire. Microsoft API Graph apporte plus de contexte à partir des signaux clients dans la requête, comme des informations provenant d’e-mails, de conversations, de documents et de réunions. Ces informations incluent des données provenant de services tels qu’Outlook, OneDrive, SharePoint, Teams, etc.

Microsoft Graph rassemble ces informations afin que les utilisateurs n’aient pas besoin de quitter ou de changer d’application. Il permet à Microsoft 365 Copilot de vous apporter les informations pertinentes. Dans ce cas, Microsoft 365 Copilot prend en compte les autorisations utilisateur, la sécurité des données et les stratégies de conformité de Microsoft 365. Il génère uniquement des réponses basées sur les informations aux laquelle l’utilisateur est autorisé à accéder.

Importante

Les invites, les réponses et les données accessibles via Microsoft Graph ne sont pas utilisées pour entraîner les LLM de base, y compris celles utilisées par Microsoft 365 Copilot.

Diagramme qui montre une vue d’ensemble des connexions dans Microsoft Graph.

Microsoft 365 Apps

Les applications telles que Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams, Loop et toutes les nouvelles applications intégrées fonctionnent avec Copilot pour aider les utilisateurs dans leur travail. Par exemple, Copilot dans Word est conçu pour aider les utilisateurs spécifiquement dans le processus de création, de compréhension, et de modification de documents. De la même façon, Copilot dans les autres applications aide les utilisateurs dans le contexte de leur travail au sein de ces applications.

Microsoft 365 Copilot Chat

Copilot Chat est l’expérience de conversation partagée dans Microsoft 365 Copilot, qui permet aux utilisateurs de tirer parti de l’intelligence inter-applications. L’interface de conversation conversationnelle permet à Microsoft 365 Copilot de comprendre l’intention de l’utilisateur(-trice) et de fournir un dialogue continu, avec les dernières améliorations garantissant encore plus de flexibilité et d’intégration. Le format de conversation améliore le contexte, offrant aux utilisateurs un moyen plus simple d’utiliser plusieurs applications.

Les utilisateurs accèdent à Copilot Chat de la même manière qu’ils interagiraient en utilisant des requêtes ouvertes avec ChatGPT ou en utilisant Microsoft Copilot sur le web. Ces requêtes sont ancrées dans le grand modèle de langage et contextualisées avec les données et applications métier des utilisateurs. Ce faisant, Copilot Chat fait ressortir les informations et les connaissances dont les utilisateurs ont besoin à partir des données de leur organisation dans le cadre de leur expérience de chat. Les invites fonctionnent avec Copilot Chat dans un large éventail d’expériences, notamment Teams (conversation), Bing, Microsoft Edge et l’application Microsoft 365.

Voici quelques actions que vous pouvez effectuer avec l’expérience de conversation dans le Copilot Chat :

  • S’informer sur des choses. Copilot Chat peut synthétiser de grandes quantités de données en résumés simples et faciles à assimiler. Pour plus d’informations, consultez S’informer rapidement sur les choses à l’aide de Copilot Chat.
  • Créez du contenu et faites un brainstorming. Copilot Chat peut vous aider à réfléchir à des idées et à rédiger du nouveau contenu basé sur n’importe quel contenu, d’un storyboard ou d’un script à un agenda ou à un résumé exécutif. Pour plus d’informations, consultez Créer du contenu avec Copilot Chat.
  • Obtenez des réponses rapides. Copilot Chat agit comme votre moteur de recherche personnel. Posez des questions sur des fichiers et des messages spécifiques, ou trouvez des informations que vous connaissez, mais vous ne vous souvenez pas de l’emplacement où elles sont stockées. Pour plus d’informations, consultez Poser des questions et obtenir des réponses avec Copilot Chat.

Il est important de noter que Copilot Chat basé sur Graph diffère des autres Copilotes disponibles dans Microsoft 365 Apps. Copilot Chat fonctionne avec plusieurs applications et contenus, vous permettant de bénéficier de la puissance de l'IA et de la sécurité de vos données professionnelles. Sa capacité à synthétiser des informations et à créer des éléments à partir de plusieurs sources à la fois vous permet d’atteindre des objectifs et cibles plus larges. En comparaison, Copilot dans Microsoft 365 Apps (comme Word ou PowerPoint) est spécialement conçu pour vous aider dans chaque application individuelle. Par exemple, Copilot dans Word est conçu pour vous aider à mieux rédiger, modifier et consommer du contenu. Dans PowerPoint, il est là pour vous aider à créer de meilleures présentations.