Ce navigateur n’est plus pris en charge.
Effectuez une mise à niveau vers Microsoft Edge pour tirer parti des dernières fonctionnalités, des mises à jour de sécurité et du support technique.
Répondez aux questions suivantes pour tester les connaissances que vous avez acquises.
Quel avantage procure l’analyse des métadonnées ?
L’analyse des métadonnées vous permet d’identifier clairement les incohérences dans les données avec votre modèle sémantique.
L’analyse des métadonnées vous permet de vous familiariser avec vos données.
L’analyse des métadonnées vous permet de connaître le nombre de lignes, de colonnes et de tables chargées dans votre modèle.
Quel est l’intérêt de supprimer les lignes et colonnes inutiles ?
Il n’est pas nécessaire de supprimer les lignes et colonnes inutiles ; il est recommandé de conserver toutes les métadonnées intactes.
La suppression des lignes et colonnes inutiles réduit la taille d’un modèle sémantique ; il est recommandé de charger uniquement les données nécessaires dans votre modèle sémantique.
La suppression des lignes et colonnes inutiles peut endommager la structure du modèle sémantique.
Laquelle des affirmations suivantes sur les relations dans Power BI Desktop est vraie ?
Des relations ne peuvent être créées qu’entre des colonnes comportant le même type de données.
Des relations ne peuvent être créées qu’entre des tables comportant le même nombre de lignes.
Des relations peuvent être créées entre des tables comportant différents types de données.
Vous devez répondre à toutes les questions avant de vérifier votre travail.
Cette page a-t-elle été utile ?
Vous avez besoin d’aide pour cette rubrique ?
Vous souhaitez essayer d’utiliser Ask Learn pour clarifier ou vous guider dans cette rubrique ?