Présentation de l’analytique

L’analyse du Big Data, le Machine Learning et l’intelligence artificielle (IA) sont axés sur les fonctionnalités prédictives pour résoudre des problèmes métier. Ces méthodes d’analyse avancée permettent aux organisations de prendre des décisions fondées sur les données et de découvrir de nouvelles opportunités.

L’analytique peut transformer des données brutes en une vaste collection d’informations qui catégorise les données pour identifier et analyser les données et modèles comportementaux. Les organisations peuvent analyser l’état actuel de leurs opérations et prédire le comportement et les tendances à venir à l’aide de ces informations, en effectuant des scénarios de simulation. En outre, l’analytique peut être utile pour la détection des fraudes, la reconnaissance d’images, l’analyse des sentiments et la productivité générale des collaborateurs et elle remplace souvent des processus manuels fastidieux.

Imaginez un scénario dans lequel vous demandez à un collaborateur de déterminer la cause d’un pic récent dans les ventes. Le collaborateur devra peut-être effectuer une analyse minutieuse de chaque vente, interroger les clients, parler aux commerciaux et examiner les tendances du marché. À la place, vous pouvez obtenir une explication plus rapide à l’aide du visuel Influenceurs clés, qui utilise des analyses avancées. La qualité du visuel dépend des données que vous lui fournissez. Autrement dit, vous devez toujours recueillir les données et les organiser. Toutefois, les analyses à proprement parler peuvent être effectuées pour vous ou du moins vous donner un excellent départ.

En réduisant le travail manuel, l’analytique avancée permet aux organisations de prendre de meilleures décisions métier et créer des résultats exploitables et significatifs.

Traditionnellement, l’analyse des données était une tâche complexe effectuée par des ingénieurs de données. Aujourd’hui, l’analyse des données est plus accessible et compréhensible pour de nombreuses personnes au sein des organisations et dans toutes les équipes. Power BI est un outil exceptionnel pour extraire rapidement des insights exploitables des données. Il vous permet de créer des visuels et des indicateurs pour vos données dans des états et des tableaux de bord, afin que vous et vos utilisateurs puissiez analyser les insights sur les données. Vous pouvez commencer par analyser à un niveau général et explorer ces insights pour obtenir des informations plus détaillées, si nécessaire.

Dans le scénario de ce module, vous travaillez pour Tailwind Traders en tant qu’analyste de données. Votre tâche consiste à créer des états et tableaux de bord qui prennent en charge les décisions métier clés en affichant des insights et visuels généraux à l’aide d’analyses avancées. Chaque équipe a besoin d’états et de tableaux de bord uniques :

• L’équipe produit souhaite savoir si certains produits ne se vendent pas aussi bien que d’autres.
• L’équipe commerciale se concentre sur les prévisions des ventes pour l’année à venir.
• L’équipe entrepôt souhaite une ventilation générale des performances des sites d’entreposage et d’expédition dans le monde.

Ce module présente les fonctionnalités intégrées vous permettant d’accomplir vos tâches avec Power BI. À la fin de ce module, vous identifierez des tendances, suivrez les modifications des données et créerez des modèles prédictifs à l’aide d’analyses avancées. Ces fonctionnalités permettent à votre organisation de prendre de meilleures décisions métier et d’élaborer de meilleurs plans et de meilleures prévisions.