Explorer le résumé statistique

Les données sont souvent entrelacées avec des statistiques, car les statistiques sont un moyen d’explorer vos données. Les statistiques peuvent vous montrer la distribution de vos données, vous aider à identifier les tendances et les points clés et déterminer si des valeurs hors norme existent.

Un résumé statistique fournit une description simple et rapide de vos données. Power BI propose de nombreuses fonctionnalités qui vous aident à effectuer une analyse statistique. L’exploration du résumé statistique fournit à l’utilisateur une vue d’ensemble des données disponibles, à travers laquelle il peut accéder à des clusters, des modèles de données comportementales, des moyennes de données, etc. Il peut bénéficier d’insights sur ses données qui l’aident à prendre des décisions métier.

Par exemple, l’équipe chargée de la chaîne d’approvisionnement vous demande de créer un état qui indique la fréquence des commandes pour certains produits et les 10 premiers produits en matière de ventes.

Fonctions statistiques

Power BI prend en charge de nombreuses fonctions DAX (Data Analytics Expressions) qui vous permettent de bénéficier rapidement de statistiques basées sur vos données. Vous pouvez accéder à ces fonctions rapides en cliquant avec le bouton droit sur un champ récapitulatif affecté au puits d’un visuel dans le volet Visualisations, comme illustré dans l’image suivante :

Cependant, pour éviter les problèmes de performance, il est préférable de créer vous-même les mesures statistiques à l’aide d’une expression écrite dans DAX. Par exemple, pour analyser la quantité commandée moyenne pour chaque produit, vous pouvez créer la mesure suivante :

Average Qty =
AVERAGE ( Sales[Order Qty] )

Histogramme

Les histogrammes et les courbes en cloche sont un moyen courant d’afficher des statistiques sur vos modèles sémantiques. Dans Power BI, vous pouvez représenter un histogramme avec un visuel de graphique à barres ou à colonnes et représenter une courbe en cloche avec un visuel de graphique en aires, comme illustré dans l’image suivante. Vous pouvez également poser une question directe sur les premiers ou les derniers éléments d’une liste à l’aide du visuel Questions et réponses.

Un visuel de graphique à barres ou à colonnes typique dans Power BI associe deux points de données : une mesure et une dimension. Un histogramme diffère légèrement d’un graphique à barres standard, car il ne permet de visualiser qu’un seul point de données.

Dans cet exemple, vous pouvez présenter un histogramme qui détermine les quantités commandées par tailles de commandes à l’aide du visuel de graphique à colonnes groupées.

Vous commencez par cliquer sur l’icône de graphique à colonnes groupées dans le volet Visualisation. Ensuite, créez un regroupement pour l’axe des X. Nous aborderons le regroupement et le binning plus loin dans ce module, mais pour l’instant, comprenez qu’ils sont également utiles dans ce contexte.

Pour créer le groupe, dans le volet Données, cliquez avec le bouton droit sur le champ de données que vous souhaitez analyser, puis sélectionnez Nouveau groupe. Dans ce cas, vous utilisez le champ OrderQty. Dans la fenêtre Groupes, configurez le groupe de classes comme suit :

1. Renommez le groupe Order Bins (Buckets).
2. Définissez les options Type de groupe sur Classe et Type de classe sur Nombre de classes.
3. Définissez les options Nombre de classes sur 5, Valeur minimale sur 1 et Valeur maximale sur 44.

À présent, renseignez le visuel comme suit :

1. Faites glisser le champ OrderQty du volet Données vers le puits Valeur du volet Visualisations.
2. Faites glisser le champ Order Bins (Buckets) du volet Données vers le puits Axe du volet Visualisations.

Vous voyez à présent sur le visuel que les données sont regroupées en compartiments sur l’axe des X, et que les quantités commandées de cette variable se trouvent sur l’axe des Y.

L’histogramme affiche la quantité commandée par compartiment de taille de commande pour l’équipe chargée de la chaîne d’approvisionnement.

Analyse des N premiers

La fonction DAX TOPN renvoie les N premières lignes d’une table spécifiée. L’analyse des N premiers est une technique courante permettant de présenter des données potentiellement importantes, comme les 10 produits les plus vendus, les 10 membres les plus performants d’une organisation ou les 10 principaux clients. Vous pouvez également l’effectuer sous un autre angle et présenter les N derniers éléments d’une liste. Autrement dit, les moins performants. Selon les besoins, vous pouvez utiliser l’une de ces techniques ou les deux.

Prenons l’exemple d’un scénario dans lequel l’équipe chargée de la chaîne d’approvisionnement souhaite connaître les 10 produits les plus vendus. Vous pouvez accomplir cette tâche à l’aide d’un visuel Questions et réponses, d’un filtre N premiers ou de la création d’une mesure DAX.

Rechercher les N premiers à l’aide du visuel Questions et réponses

Supposons que vous avez créé un état pour l’équipe chargée de la chaîne d’approvisionnement et que les membres de l’équipe ont maintenant des questions sur diverses autres vues ou divers autres insights qui les intéressent. Power BI propose un visuel Questions et réponses intégré permettant aux utilisateurs de poser leurs propres questions et d’obtenir des réponses. Autrement dit, vous n’avez pas à répondre à chaque question individuellement avec un visuel d’état.

Le visuel Questions et réponses est un outil efficace, car il permet aux utilisateurs d’obtenir rapidement et de manière indépendante des réponses sur les données. Ainsi, toutes les personnes concernées gagnent du temps. Le visuel Questions et réponses est unique en ce sens qu’il ne nécessite aucune connaissance préalable de Power BI ; les utilisateurs peuvent poser leur question.

Ajoutez le visuel Questions et réponses à votre état, puis repositionnez le visuel et personnalisez sa mise en forme, si nécessaire.

Désormais, vous pouvez obtenir des réponses à l’aide du visuel. Dans ce cas, vous souhaitez connaître les 10 produits les plus vendus, donc vous saisissez une question telle que « Quels sont mes 10 produits les plus vendus ? » Power BI affiche alors automatiquement le résultat pour vous.

Utiliser un filtre N premiers

N premiers est une option de filtrage disponible dans le volet Filtres. Sélectionnez le champ que vous souhaitez analyser sur votre page d’état. (Dans cet exemple, il s’agit du champ Product Name.) Dans le volet Filtres, développez la liste Type de filtre et sélectionnez N premiers. Dans les paramètres Afficher les éléments, sélectionnez Premiers et 10. Ensuite, définissez le champ Cost of Sales sur la valeur selon laquelle vous souhaitez filtrer.

Utiliser une fonction TOPN

Vous pouvez également calculer vos 10 meilleurs produits avec DAX à l’aide de la fonction TOPN. Cette fonction permet de présenter une liste des 10 meilleurs produits dans un contexte différent, par exemple la part des 10 produits les plus vendus dans les ventes totales globales.

Commencez par créer une mesure nommée Top 10 Products. Ensuite, calculez les 10 premiers produits selon les ventes totales à l’aide des fonctions TOPN et SUMX, comme suit :

Top 10 Products =
SUMX (
    TOPN (
        10,
        'Product',
        'Product'[Total Sales]
    ),
    [Total Sales]
)

L’image suivante montre les 10 premiers produits par rapport aux ventes totales.

Vous pouvez ajuster la formule DAX pour présenter le même résultat en pourcentages.

Pour en savoir plus sur les fonctionnalités statistiques de DAX, consultez Fonctions statistiques.