Présentation

Azure Synapse Analytics inclut des pools SQL serverless, qui sont adaptés pour interroger des données dans un lac de données. Avec un pool SQL serverless, vous pouvez utiliser du code SQL pour interroger des données dans des fichiers de différents formats courants sans avoir à charger les données de fichier dans le stockage de base de données. Cette fonctionnalité permet aux analystes de données et aux ingénieurs données d’analyser et de traiter les données de fichier dans le lac de données à l’aide d’un langage familier de traitement des données, sans avoir à créer ou à gérer un magasin de bases de données relationnelle.

Une fois ce module terminé, vous pourrez :

• Identifier les fonctionnalités et les cas d’utilisation pour les pools SQL serverless dans Azure Synapse Analytics
• Interroger des fichiers CSV, JSON et Parquet à l’aide d’un pool SQL serverless
• Créer des objets de base de données externes dans un pool SQL serverless

Conditions préalables

Avant de commencer ce module, vous devez disposer des compétences et des connaissances requises suivantes :

• Familiarité avec le portail Microsoft Azure
• Connaissance des concepts de lac de données et d’entrepôt de données
• Expérience de l’utilisation de SQL pour interroger des tables de base de données