Développer une solution basée sur RAG avec vos propres données à l’aide de Microsoft Foundry
Intermédiaire
Data Scientist
Ingénieur IA
Azure AI Foundry
Azure AI Search
La génération augmentée par récupération (RAG) est un modèle couramment utilisé dans les solutions d’IA générative pour ancrer les invites dans vos données. Microsoft Foundry prend en charge l’ajout de données, la création d’index et leur intégration à des modèles d’INTELLIGENCE artificielle générative pour vous aider à créer des solutions basées sur RAG.
Objectifs d’apprentissage
À la fin de ce module, vous pourrez :
- Identifier la nécessité d'ancrer votre modèle de langage avec la Récupération avec Génération Augmentée (RAG)
- Indexer vos données à l’aide d’Azure AI Search pour qu’elles peuvent faire l’objet d’une recherche pour les modèles de langage
- Créer un agent à l’aide de RAG sur vos propres données dans le portail Microsoft Foundry
Prérequis
Avant de commencer ce module, vous devez être familiarisé avec les concepts et services fondamentaux de l’IA dans Azure.