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ONNXMLTools vous permet de convertir des modèles de différentes boîtes à outils d’apprentissage automatique en ONNX.
Les instructions d’installation et d’utilisation sont disponibles dans le dépôt GitHub ONNXMLTools.
Soutien
Actuellement, les kits d’outils suivants sont pris en charge.
- Keras (un wrapper du convertisseur keras2onnx)
- Tensorflow (un wrapper du convertisseur tf2onnx)
- scikit-learn (un wrapper du convertisseur skl2onnx)
- Apple Core ML
- Spark ML (expérimental)
- LightGBM
- libscm
- XGBoost
- H2O
- CatBoost
Pytorch dispose également d’un exportateur ONNX intégré. Cliquez ici pour plus de détails.
Remarque
Utilisez les ressources suivantes pour obtenir de l’aide sur Windows ML :
- Pour poser ou répondre à des questions techniques sur Windows ML, utilisez la balise Windows-Machine Learning sur Stack Overflow.
- Pour signaler un bogue, veuillez signaler un problème dans notre plateforme GitHub.