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Ajoutez DALL-E à votre application de bureau WinUI 3 / Windows App SDK

Dans ce guide, nous allons intégrer les capacités de génération d’images de DALL-E dans votre application de bureau WinUI 3 / Windows App SDK.

Prerequisites

Installez et initialisez le SDK OpenAI

Vérifiez que la bibliothèque OpenAI .NET est installée dans votre projet en s’exécutant dotnet add package OpenAI à partir de la fenêtre de terminal de Visual Studio. Initialisez le SDK avec votre clé API OpenAI comme suit :

//...
using OpenAI;
using OpenAI.Chat;

namespace ChatGPT_WinUI3
{
    public sealed partial class MainWindow : Window
    {
        private OpenAIClient openAiService;

        public MainWindow()
        {
            this.InitializeComponent();
           
            var openAiKey = Environment.GetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY");

            openAiService = new(openAiKey);
        }
    }
}

Modifiez l’interface utilisateur de votre application

Modifiez votre élément existant DateTemplate dans MainWindow.xaml pour insérer un contrôle Image qui affiche des images dans la conversation :

<!-- ... existing XAML ... -->
<ItemsControl.ItemTemplate>
    <DataTemplate>
        <StackPanel Orientation="Vertical">
            <TextBlock Text="{Binding Text}" TextWrapping="Wrap" Margin="5" Foreground="{Binding Color}"/>
            <Image Source="{Binding ImageUrl}" Margin="5" Stretch="UniformToFill"/>
        </StackPanel>
    </DataTemplate>
</ItemsControl.ItemTemplate>
<!-- ... existing XAML ... -->

Veuillez noter que ce guide suppose que vous avez une interface de chat avec un TextBox et Button; voir Comment ajouter les complétions de chat OpenAI à votre application de bureau WinUI 3 / Windows App SDK.

Implémentez la génération d’images DALL-E

Dans votre MainWindow.xaml.cs, ajoutez les méthodes suivantes pour gérer la génération et l’affichage des images :

// ... existing using statements ...

private async void SendButton_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
    ResponseProgressBar.Visibility = Visibility.Visible;
    string userInput = InputTextBox.Text;
    if (!string.IsNullOrEmpty(userInput))
    {
        InputTextBox.Text = string.Empty;
        // Use the DALL-E 3 model for image generation.
        ImageClient imageClient = openAiService.GetImageClient("dall-e-3");

        ClientResult<GeneratedImage> imageResult = await imageClient.GenerateImageAsync(userInput,
            new ImageGenerationOptions
            {
                Size = GeneratedImageSize.W1024xH1024,
                ResponseFormat = GeneratedImageFormat.Uri,
                EndUserId = "TestUser"
            });

        if (imageResult.Value != null)
        {
            AddImageMessageToConversation(imageResult.Value.ImageUri);
        }
        else
        {
            AddMessageToConversation("GPT: Sorry, something bad happened.");
        }
    }
    ResponseProgressBar.Visibility = Visibility.Collapsed;
}

private void AddImageMessageToConversation(Uri imageUrl)
{
    var imageMessage = new MessageItem
    {
        ImageUrl = imageUrl.ToString()
    };
    ConversationList.Items.Add(imageMessage);

    // handle scrolling
    ConversationScrollViewer.UpdateLayout();
    ConversationScrollViewer.ChangeView(null, ConversationScrollViewer.ScrollableHeight, null);
}

La méthode imageClient.GenerateImageAsync() est responsable d’appeler l’API DALL-E d’OpenAI. Pour plus d’exemples d’utilisation, reportez-vous aux exemples OpenAI .NET sur GitHub .

Tip

Essayez de demander à Microsoft Copilot quelques suggestions sur différentes façons d’utiliser les API de DALL-E et de conversation dans votre application.

Notez la présence de ImageUrl dans la classe MessageItem. Il s’agit d’une nouvelle propriété :

public class MessageItem
{
    public string Text { get; set; }
    public SolidColorBrush Color { get; set; }
    public string ImageUrl { get; set; } // new
}

Exécuter et tester

Exécutez votre application, entrez une invite, puis cliquez sur le bouton « Envoyer ». Un résultat semblable à celui-ci doit s’afficher :

Capture d’écran de l’application de démonstration de génération d’images WinUI.

Personnaliser l’interface utilisateur par vous-même

Essayez d’ajouter des boutons radio à l’interface utilisateur pour choisir d’inclure une image dans la conversation. Vous pouvez ensuite modifier la méthode SendButton_Click pour appeler la méthode de génération d’image de manière conditionnelle en fonction de la sélection du bouton radio.

Recap

Dans ce guide, vous avez appris comment :

  1. Accepter des demandes d’images des utilisateurs dans un <TextBox>.
  2. Générer des images en utilisant l’API DALL-E d’OpenAI.
  3. Afficher l’image dans un <Image>.

Exemple de code complet :

Voici les fichiers de code complets de l’interface de conversation avec DALL-E génération d’images. Le code a été mis à jour pour utiliser des boutons radio pour appeler conditionnellement le tchat ou la génération d'image, comme suggéré dans la section Personnaliser l'interface utilisateur vous-même ci-dessus.

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Window
    x:Class="ChatGPT_WinUI3.MainWindow"
    xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"
    xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"
    xmlns:local="using:ChatGPT_WinUI3"
    xmlns:d="http://schemas.microsoft.com/expression/blend/2008"
    xmlns:mc="http://schemas.openxmlformats.org/markup-compatibility/2006"
    mc:Ignorable="d">
    <Grid VerticalAlignment="Bottom" HorizontalAlignment="Center">
        <StackPanel Orientation="Vertical" HorizontalAlignment="Center">
            <ScrollViewer x:Name="ConversationScrollViewer" VerticalScrollBarVisibility="Auto" MaxHeight="500">
                <ItemsControl x:Name="ConversationList" Width="300">
                    <ItemsControl.ItemTemplate>
                        <DataTemplate>
                            <StackPanel Orientation="Vertical">
                                <TextBlock Text="{Binding Text}" TextWrapping="Wrap" Margin="5" Foreground="{Binding Color}"/>
                                <Image Source="{Binding ImageUrl}" Margin="5" Stretch="UniformToFill"/>
                            </StackPanel>
                        </DataTemplate>
                    </ItemsControl.ItemTemplate>
                </ItemsControl>
            </ScrollViewer>
            <ProgressBar x:Name="ResponseProgressBar" Height="5" IsIndeterminate="True" Visibility="Collapsed"/>
            <StackPanel Orientation="Vertical" Width="300">
                <RadioButtons Header="Query type:">
                    <RadioButton x:Name="chatRadioButton" Content="Chat" IsChecked="True"/>
                    <RadioButton x:Name="imageRadioButton" Content="Image"/>
                </RadioButtons>
                <TextBox x:Name="InputTextBox" HorizontalAlignment="Stretch" VerticalAlignment="Stretch" KeyDown="InputTextBox_KeyDown" TextWrapping="Wrap" MinHeight="100" MaxWidth="300"/>
                <Button x:Name="SendButton" Content="Send" Click="SendButton_Click" HorizontalAlignment="Right"/>
            </StackPanel>
        </StackPanel>
    </Grid>
</Window>

using Microsoft.UI;
using Microsoft.UI.Xaml;
using Microsoft.UI.Xaml.Input;
using Microsoft.UI.Xaml.Media;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;

using OpenAI;
using OpenAI.Chat;
using OpenAI.Images;

namespace ChatGPT_WinUI3
{
    public class MessageItem
    {
        public string Text { get; set; }
        public SolidColorBrush Color { get; set; }
        public string ImageUrl { get; set; }
    }

    public sealed partial class MainWindow : Window
    {
        private OpenAIService openAiService;

        public MainWindow()
        {
            this.InitializeComponent();

            var openAiKey = Environment.GetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY");

            openAiService = new(openAiKey);
        }

        private async void SendButton_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
        {
            ResponseProgressBar.Visibility = Visibility.Visible;
            string userInput = InputTextBox.Text;

            try
            {
                if (imageRadioButton.IsChecked == true)
                {
                    await ProcessImageRequestAsync(userInput);
                }
                else
                {
                    await ProcessChatRequestAsync(userInput);
                }
            }
            catch (Exception ex)
            {
                AddMessageToConversation($"GPT: Sorry, something bad happened: {ex.Message}");
            }
            finally
            {
                ResponseProgressBar.Visibility = Visibility.Collapsed;
            }
        }

        private async Task ProcessImageRequestAsync(string userInput)
        {
            if (!string.IsNullOrEmpty(userInput))
            {
                InputTextBox.Text = string.Empty;
                // Use the DALL-E 3 model for image generation.
                ImageClient imageClient = openAiService.GetImageClient("dall-e-3");

                ClientResult<GeneratedImage> imageResult = await imageClient.GenerateImageAsync(userInput,
                    new ImageGenerationOptions
                    {
                        Size = GeneratedImageSize.W1024xH1024,
                        ResponseFormat = GeneratedImageFormat.Uri,
                        EndUserId = "TestUser"
                    });

                if (imageResult.Value != null)
                {
                    AddImageMessageToConversation(imageResult.Value.ImageUri);
                }
                else
                {
                    AddMessageToConversation("GPT: Sorry, something bad happened.");
                }
            }
        }

        private async Task ProcessChatRequestAsync(string userInput)
        {
            if (!string.IsNullOrEmpty(userInput))
            {
                AddMessageToConversation($"User: {userInput}");
                InputTextBox.Text = string.Empty;
                var chatClient = openAiService.GetChatClient("gpt-4o");
                var chatOptions = new ChatCompletionOptions
                {
                    MaxOutputTokenCount = 300
                };
                var completionResult = await chatClient.CompleteChatAsync(
                    [
                        ChatMessage.CreateSystemMessage("You are a helpful assistant."),
                        ChatMessage.CreateUserMessage(userInput)
                    ],
                    chatOptions);

                if (completionResult != null && completionResult.Value.Content.Count > 0)
                {
                    AddMessageToConversation($"GPT: {completionResult.Value.Content.First().Text}");
                }
                else
                {
                    AddMessageToConversation($"GPT: Sorry, something bad happened: {completionResult?.Value.Refusal ?? "Unknown error."}");
                }
            }
        }

        private void AddImageMessageToConversation(Uri imageUrl)
        {
            var imageMessage = new MessageItem
            {
                ImageUrl = imageUrl.ToString()
            };
            ConversationList.Items.Add(imageMessage);

            // handle scrolling
            ConversationScrollViewer.UpdateLayout();
            ConversationScrollViewer.ChangeView(null, ConversationScrollViewer.ScrollableHeight, null);
        }

        private void AddMessageToConversation(string message)
        {
            var messageItem = new MessageItem
            {
                Text = message,
                Color = message.StartsWith("User:") ? new SolidColorBrush(Colors.LightBlue)
                                                    : new SolidColorBrush(Colors.LightGreen)
            };
            ConversationList.Items.Add(messageItem);

            // handle scrolling
            ConversationScrollViewer.UpdateLayout();
            ConversationScrollViewer.ChangeView(null, ConversationScrollViewer.ScrollableHeight, null);
        }

        private void InputTextBox_KeyDown(object sender, KeyRoutedEventArgs e)
        {
            if (e.Key == Windows.System.VirtualKey.Enter && !string.IsNullOrWhiteSpace(InputTextBox.Text))
            {
                SendButton_Click(this, new RoutedEventArgs());
            }
        }
    }
}