structure DML_LOCAL_RESPONSE_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC (directml.h)

Exécute une fonction de normalisation de réponse locale (LRN) sur l’entrée. Cet opérateur effectue le calcul suivant.

Output = Input / (Bias + (Alpha / LocalSize) * sum(Input^2 for every Input in the local region))^Beta

Le type de données et la taille des tenseurs d’entrée et de sortie doivent être identiques.

Syntaxe

struct DML_LOCAL_RESPONSE_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  BOOL                  CrossChannel;
  UINT                  LocalSize;
  FLOAT                 Alpha;
  FLOAT                 Beta;
  FLOAT                 Bias;
};

Membres

InputTensor

Type : const DML_TENSOR_DESC*

Tenseur contenant les données d’entrée. Les tailles de ce tenseur doivent être { BatchCount, ChannelCount, Height, Width }.

OutputTensor

Type : const DML_TENSOR_DESC*

Tenseur dans lequel écrire les résultats. Les tailles de ce tenseur doivent correspondre à InputTensor.

CrossChannel

Type : BOOL

TRUE si la couche LRN est additionne sur plusieurs canaux ; sinon, FALSE.

LocalSize

Type : UINT

Nombre d’éléments à additionner par dimension : Width, Height et éventuellement Channel (si CrossChannel est défini). La valeur doit être au moins à 1.

Alpha

Type : FLOAT

Valeur du paramètre de mise à l’échelle. La valeur 0,0001 est recommandée par défaut.

Beta

Type : FLOAT

Valeur de l’exposant. La valeur par défaut est 0,75.

Bias

Type : FLOAT

Valeur de biais. La valeur 1 est recommandée par défaut.

Disponibilité

Cet opérateur a été introduit dans DML_FEATURE_LEVEL_1_0.

Contraintes tensoriels

InputTensor et OutputTensor doivent avoir les mêmes DataType et Sizes.

Prise en charge des tenseurs

Spécifications