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Le rapport Analyse des segments ciblés est un rapport administrateur uniquement conçu pour vous donner des informations sur la façon dont votre ciblage de segment affecte les performances de vos campagnes en cours. Les cas d’usage de ce rapport sont les suivants :
- Comprendre quels segments ciblés (à la fois comportementaux et contextuels) sont à l’origine d’impressions, de clics et de conversions au sein d’une campagne en cours d’exécution.
- Indexation des performances des segments ciblés pendant la campagne pour identifier les segments qui dépassent ou ne sont pas performants.
- Comprendre si les segments achetés auprès de tiers produisent les performances souhaitées.
Remarque
Cette fonctionnalité est destinée à traiter les performances au niveau de la campagne ; elle n’inclut pas d’informations telles que les performances agrégées d’un segment au niveau de l’annonceur, de l’ordre d’insertion ou des éléments de ligne .
Période
Les données de ce rapport sont conservées pendant 14 jours et sont disponibles par intervalles d’un jour. Toutes les dates et heures sont indiquées au format UTC.
Le time_intervals champ dans la requête peut être défini sur last_14_days.
Dimensions
| Column | Type | Description |
|---|---|---|
month |
Temps | Mois pendant lequel l’impression a eu lieu. Filtre : Oui |
day |
date | Le jour où l’impression a eu lieu. Filtre : Oui |
member_id |
int | ID de membre de l’acheteur. Filtre : Oui |
campaign_id |
int | ID de campagne de la campagne qui a acheté l’impression. Filtre : Oui |
campaign_name |
string | Nom de la campagne qui a acheté l’impression. Filtre : Oui |
campaign |
string | Nom concaténé et ID de la campagne qui a acheté l’impression, par exemple, "Amazing Campaign (31)"Filtre : Oui |
campaign_code |
string | Code personnalisé (facultatif) associé à la campagne qui a acheté l’impression. Filtre : Oui |
segment_id |
int | ID de segment du segment utilisateur présent pour cette impression. Filtre : Oui |
segment_name |
chaîne | Nom du segment utilisateur présent pour cette impression. Filtre : Oui |
segment |
string | Nom concaténé et ID du segment d’utilisateur présent pour cette impression, par exemple, "Valuable Segment (314)"Filtre : Oui |
segment_code |
chaîne | Code personnalisé (facultatif) associé au segment utilisateur présent pour cette impression. Filtre : Oui |
Mesures
Remarque
La définition de chaque métrique répertoriée ci-dessous doit être la suivante : « qui a eu lieu pendant la période sélectionnée ».
| Column | Type | Formule | Description |
|---|---|---|---|
imps |
int | Lutins | Nombre d’impressions qui se sont produites. |
clicks |
int | Clics | Nombre de clics qui ont eu lieu. |
total_convs |
int | post_view_convs + post_click_convs | Nombre total de conversions. |
convs_rate |
double | total_convs / imps | Ratio des conversions aux impressions qui se sont produites. |
ctr |
double | imps / clicks | Taux de clics. |
total_revenue |
Argent | post_view_revenue + post_click_revenue | Chiffre d’affaires total réservé par l’intermédiaire des annonceurs directs (au niveau de l’élément de ligne). |
post_view_convs |
int | post_view_convs | Nombre de conversions post-affichage. |
post_view_revenue |
Argent | post_view_revenue | Montant du chiffre d’affaires généré par les conversions post-affichage par le biais d’annonceurs directs (au niveau de l’élément de ligne). |
post_click_convs |
int | post_click_convs | Nombre de conversions post-clic qui se sont produites. |
post_click_revenue |
Argent | post_click_revenue | Montant du chiffre d’affaires généré par les conversions post-clic par le biais d’annonceurs directs (au niveau de l’élément de ligne). |
post_view_convs_rate |
double | post_view_convs / imps | Taux de conversions post-affichage en impressions. |
post_click_convs_rate |
double | post_click_convs / imps | Taux de conversions post-clic en impressions. |
spend |
Argent | Passer | Les dépenses totales du marketing dans les médias direct et en temps réel achètent pour ce segment. |
media_cost |
Argent | media_cost | Coût total de l’inventaire acheté. |
revenue_ecpm |
Argent | total_revenue / clics | Chiffre d’affaires total par 1 000 impressions. |
revenue_ecpc |
Argent | total_revenue /clic | Chiffre d’affaires par clic. |
revenue_ecpa |
Argent | total_revenue / total_convs | Chiffre d’affaires total par conversion. |
Exemple
Demander le rapport
$ cat the_request.json
{
"report": {
"report_type": "targeted_segment_analytics",
"format": "csv",
"report_interval": "last_14_days",
"columns": [
"day",
"member_id",
"campaign",
"segment",
"segment_code",
"media_cost",
"imps",
"clicks",
"revenue_ecpm",
"ctr",
"convs_rate"
],
"filters": [
{
"campaign_id": "827286"
}
]
}
}
$ curl -bc -cc -X POST -d @the_request.json 'https://api.appnexus.com/report'
// Note that the response contains some internal-only debugging info if you request it as an admin user.
{
"response": {
"status": "OK",
"report": {
"name": "",
"created_on": "2013-11-20 19:29:34",
"cache_hit": false,
"fact_cache_hit": false,
"fact_cache_error": "did not find any cache table for 1,2,30,31,32,34,36,66,6",
"json_request": "{"report":{"filters":[{"campaign_id":"827286"},{"member_id":"541"},{"campaign_id":"827286"}],"columns":["day","member_id","campaign","segment","segment_code","media_cost","imps","clicks","revenue_ecpm","ctr","convs_rate"],"report_interval":"last_14_days","format":"csv","report_type":"targeted_segment_analytics"}}",
"header_info": "",
"row_count": "",
"report_size": "",
"internal_info": "{\"report_id\":\"823418c8d5548559948617332a1b5a23\",\"cache_miss\":1,\"cache_host\":\"vertica\",\"query\":\" SELECT to_char(ymd, 'YYYY-MM-DD') AS alias_1,buyer_member_id AS alias_2,CAMPAIGN_ID AS alias_3,segment_id AS alias_4,segment_id AS alias_5,SUM(MEDIA_COST_DOLLARS) AS alias_6,SUM(IMPS) AS alias_7,SUM(CLICKS) AS alias_8,SUM(booked_revenue_dollars) \/ (CASE WHEN SUM(imps) > 0 THEN SUM(imps) ELSE 1 END) * 1000 AS alias_9,SUM(clicks)::numeric\/(CASE WHEN SUM(imps) > 0 THEN SUM(imps)::numeric ELSE 1 END) AS alias_10,SUM(post_click_convs + post_view_convs)::numeric\/(CASE WHEN SUM(imps) > 0 THEN SUM(imps) ELSE 1 END) AS alias_11 FROM view_agg_dw_targeted_segments fact WHERE 1=1 AND ymd >= '2013-11-06 00:00:00' AND ymd < '2013-11-20 00:00:00' AND CAMPAIGN_ID IN ('827286') AND buyer_member_id IN ('541') GROUP BY to_char(ymd, 'YYYY-MM-DD'), alias_2, alias_3, alias_4, alias_5 LIMIT 1000000001\n-- [member_id] 0\n-- [report_id] 823418c8d5548559948617332a1b5a23\"}",
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"execution_status": "pending",
"dbg_info": {
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}
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